需治疗人数

需治疗人数（NNT）是指与对照组相比，需要多少人接受治疗才能使额外一人受益。它是绝对风险降低的倒数，以患者和临床医生认为直观的方式重新表达了关联的绝对度量。

Definition

需治疗人数是治疗组和对照组之间绝对风险降低的倒数，解释为需要治疗的患者人数，才能获得一个额外的有益结果。

Scope

本条目涵盖了NNT的定义、其从绝对风险降低中的推导、其对基线风险和时间范围的依赖性、相关的需伤害人数，以及对其置信区间的注意事项。它将NNT视为一种方法学度量，而非临床指导。

Key concepts

• 绝对风险降低的倒数
• 对基线风险的依赖性
• 估计的时间范围
• 需伤害人数
• NNT的置信区间
• 面向患者的效果沟通

Mechanisms

NNT的计算方法是1除以绝对风险降低，即治疗组和对照组之间良好（或不良）结局概率的差异。较小的NNT表示治疗更有效，因为需要治疗的人数更少才能使一人受益。由于它来源于绝对差异，NNT继承了该差异对基线风险和结局测量随访时间的依赖性，因此NNT仅对既定的比较器、结局和时间范围有意义。类似的需伤害人数是绝对风险增加的倒数。NNT在区间估计中需要谨慎：当风险差异很小或其置信区间跨越零时，NNT量表的行为会很尴尬，这就是为什么开发了NNT置信区间方法的原因。

Clinical relevance

NNT将关联的绝对度量转化为一个单一数字，旨在使评估试验证据时更容易理解治疗效果的大小。它总结了针对特定结局和时间范围的特定人群中治疗的证据；它描述了研究结果，本身并非针对任何个体患者的处方。

Epidemiology

NNT用于总结和比较随机试验和荟萃分析的治疗效果，而平行的需伤害人数则总结不良反应。由于它与基线风险和随访时间相关，在一个人群中或在一个时间范围内计算的NNT不能自动转移到另一个人群，并且它与置信区间和潜在的绝对风险降低一起报告。

History

需治疗人数由Laupacis、Sackett和Roberts于1988年引入，作为比单独的相对度量更具临床可解释性的治疗效果表达，并于1995年由Cook和Sackett在循证医学运动中推广。Altman在1998年的工作随后解决了如何为NNT附加置信区间的问题，鉴于其倒数量表，这是一个反复出现的难题。

Debates

置信区间和不稳定的NNT

当绝对风险降低很小或不具有统计学意义时，NNT的倒数量表会产生尴尬或看似无限的区间，因此NNT必须与适当构建的置信限一起报告，并与潜在的风险差异一起阅读。

跨基线风险的可转移性

由于NNT取决于基线风险和时间范围，因此来自一项试验或人群的NNT不能不变地应用于具有不同基线风险的患者，这限制了跨研究对NNT的简单比较。

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

需治疗人数如何计算？

它是绝对风险降低的倒数；例如，0.05（5个百分点）的绝对风险降低会得到20的需治疗人数，这意味着在规定时间内，需要治疗20人才能获得一个额外的有益结果。

单一的需治疗人数适用于每个患者吗？

不；需治疗人数取决于其推导所依据的基线风险、比较器、结局和随访时间，因此它描述的是研究人群，不能不变地转移到具有不同基线风险的患者。