优势比

优势比是一个组中某个结局的发生几率与另一个组中该结局发生几率之比。它是病例对照研究中关联的自然度量，也是逻辑回归产生的效应估计值，在特定条件下，它近似于相对风险。

Definition

优势比是一个组中某个结局（或暴露）的发生几率与比较组中该结局（或暴露）发生几率之比，等于一个二乘二表中单元格的交叉乘积。

Scope

本条目涵盖了优势和优势比的定义，如何根据其零值（1）来解读，为什么它是病例对照研究和逻辑回归产生的度量，在何种条件下它近似于相对风险，以及当结局常见时它可能产生的误导。它将优势比视为一种方法学度量，而非临床指导。

Key concepts

• 优势与概率
• 2x2表的交叉乘积
• 零值1
• 暴露和疾病优势比的对称性
• 罕见疾病对相对风险的近似
• 逻辑回归系数

Mechanisms

优势表示事件发生的概率除以其补集的概率，而优势比则是一个组中的优势除以另一个组中的优势，对于二乘二表而言，这等于对角单元格的交叉乘积。值为1表示没有关联。Cornfield 提出的一个决定性特性是优势比是对称的：暴露优势比（病例与对照）等于疾病优势比（暴露组与未暴露组），这就是为什么按结局抽样的病例对照研究仍然可以估计疾病优势比。当结局罕见时，优势比接近相对风险；当结局常见时，优势比比相应的风险比更偏离1，因此将其视为相对风险会夸大效应。它也是逻辑回归的指数化系数，这使得它在调整分析中无处不在。

Clinical relevance

优势比是健康科学领域中报告最广泛的效应度量之一，尤其是在病例对照研究和逻辑回归分析中，因此正确解读它对于评估这些证据至关重要。它量化了关联的强度，并且仅当结局罕见时才近似于相对风险；它是一种用于阅读研究的度量，而不是针对个体护理的指令。

Epidemiology

优势比是病例对照研究的主要度量，在这些研究中无法直接估计风险，也是用于跨研究设计进行混杂因素调整的逻辑回归的标准输出。由于其对称性和数学上的便利性，它在荟萃分析中随处可见，但由于其在常见结局中与相对风险的差异，因此必须谨慎解读。

History

Cornfield 在1951年的论文中提出了正式论证，即在病例对照研究中观察到的暴露优势比估计了疾病优势比，并且当疾病罕见时，近似于相对风险，为病例对照设计提供了定量依据。随着逻辑回归在20世纪后期成为调整分析的主要工具，优势比也相应地变得普遍，1990年代末的文献反复讨论了将常见结局的优势比误读为相对风险的问题。

Debates

优势比被误解为相对风险

当结局常见时，优势比比风险比更偏离零值，因此将其报告或解读为相对风险会夸大表观效应；评论员建议进行校正或明确转换为合理的相对风险。

Key figures

• Jerome Cornfield
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Jun Zhang

Seminal works

• cornfield-1951
• davies-1998
• grant-2014

Frequently asked questions

优势比何时近似于相对风险？

当两个组中的结局都罕见时，优势和风险接近，因此优势比近似于相对风险；随着结局变得更常见，优势比比相应的风险比更偏离零值。

为什么病例对照研究报告优势比？

因为病例对照研究是按结局抽样的，无法观察潜在风险，它们可以估计优势但不能估计风险；优势比的对称性意味着它们可以测量的暴露优势比等于感兴趣的疾病优势比。