绝对风险差

绝对风险差是某一组发生结局的风险与比较组发生结局的风险之间的算术差。作为一种绝对关联度量，它反映了每单位人群中，某种暴露或治疗与多少额外（或更少）的结局相关联，并且它直接取决于基线风险。

Definition

绝对风险差是暴露组（或治疗组）发生结局的风险减去未暴露组（或对照组）发生结局的风险，表示为结局频率的绝对变化。

Scope

本条目涵盖了风险差的定义、其零值、它如何补充相对度量、其对基线风险的依赖性，以及它与归因风险和需治疗人数的关系。它将风险差视为一种方法学度量，而非临床指导。

Key concepts

• 关联的绝对度量
• 零值
• 对基线风险的依赖性
• 绝对风险降低和超额风险
• 归因风险
• 与需治疗人数的关联

Mechanisms

风险差是用指数组的风险减去比较组的风险；值为0表示没有关联。与比率度量不同，它以与风险本身相同的尺度表示，因此它传达了暴露或治疗对公共卫生或临床的绝对影响。由于它是风险的差值，其大小取决于基线风险：当结局常见时，相同的相对效应会产生更大的绝对差值；当结局罕见时，则产生更小的绝对差值。在暴露情境中，它对应于归因风险（暴露者中可归因于暴露的超额风险），在治疗情境中，其绝对值是绝对风险降低，其倒数是需治疗人数。同时报告风险差和相对度量可以防止将恒定的相对效应误认为是恒定的绝对影响。

Clinical relevance

绝对风险差告诉读者，某种暴露或治疗在绝对意义上改变结局频率的程度，这就是为什么指南和评估框架要求同时报告它和相对度量。它描述了效应在人群中的大小；它表征了证据，本身并非个体诊断或治疗的指令。

Epidemiology

风险差是队列研究和随机试验中的标准绝对度量，在这些研究中风险是直接可观察的，并且是归因风险等人群度量的基础。它不能直接从病例对照研究中估计，因为病例对照研究无法观察基线风险，并且通常与相对度量一起报告，以传达关联的强度和影响。

History

疾病频率的绝对比较与流行病学监测一样古老，风险差和归因风险在二十世纪该领域成熟时被正式化。二十世纪后期对循证医学的重视重新引起了对绝对度量的关注，其中需治疗人数（绝对风险降低的倒数）被提议作为相对度量更易于解释的补充，并反复警告单独的相对度量可能会掩盖绝对影响。

Debates

相对度量可能掩盖绝对影响

由于固定的相对效应会根据基线风险转化为非常不同的绝对差值，因此仅报告相对度量可能会夸大效应的实际重要性；建议使用绝对度量来传达现实世界的影响。

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• David Sackett
• Beverly Rockhill

Seminal works

• cook-sackett-1995
• rockhill-1998

Frequently asked questions

风险差与相对风险有何不同？

相对风险是将一组的风险除以另一组的风险，它是无量纲的，传达关联的强度；风险差是风险相减，与风险处于同一尺度，传达结局频率的绝对变化，这取决于基线风险。

绝对风险差与需治疗人数有何关系？

在治疗比较中，风险差的绝对值是绝对风险降低，而需治疗人数是其倒数，将相同的绝对效应重新表达为需要治疗多少人才能获得一个额外的良好结局。