临床决策支持系统

临床决策支持系统（CDSS）是基于计算机的工具，它向临床医生、工作人员或患者提供知识和针对个人的信息，这些信息经过智能过滤并在适当的时间呈现，以支持健康决策。在知识转化中，它们是将综合证据传递到护理点的关键机制。

Definition

临床决策支持系统是一种健康信息技术应用，它将个体患者的特征与计算机化的知识库进行匹配，并生成针对患者的评估或建议，以支持临床决策。

Scope

本条目涵盖了临床决策支持系统是什么、它们如何融入证据到实践的转化、它们是否改变执业者行为和结果的证据，以及与有效性相关的设计特征。它将CDSS视为一种方法学和信息学主题，而非对任何特定工具或护理决策的推荐。

Core questions

• 什么是临床决策支持系统，它如何将证据嵌入工作流程？
• 这些系统是否真的能改善执业者表现和患者结局？
• 哪些设计和交付特征能使决策支持有效？
• 为什么有些系统会失败、导致警报疲劳或未被使用？

Key concepts

• 护理点知识传递
• 患者特异性建议
• 与电子健康记录和工作流程集成
• 工作流程内自动提供
• 警报疲劳
• 过程与患者结局
• 知识库维护

Mechanisms

决策支持系统将计算机化的知识库与特定患者的数据连接起来，并生成量身定制的评估或建议，理想情况下，这些评估或建议会在临床医生工作流程中做出决策时自动提供。通过在护理点嵌入综合证据，它作为一种转化机制，减少了对记忆和单独查找指南的依赖。Roshanov及其同事的荟萃回归分析确定了与成功相关的特征，例如在工作流程中自动提供建议、在护理点提供，以及提供可操作的建议而非仅仅是评估。

Clinical relevance

决策支持系统是卫生系统尝试在提供护理的地方提供循证建议的一种突出方式，对其研究有助于此类工具的设计和评估。本条目描述了系统及其在卫生服务层面的证据基础；它不是临床指南，也不认可在没有专业判断的情况下根据任何特定工具的输出采取行动。

Evidence & guidelines

Garg及其同事以及Bright及其同事的系统评价发现，决策支持系统可以改善护理过程，但对患者结局的影响则更为多变且通常较小。Roshanov及其同事对162项随机试验的荟萃回归分析将有效性与特定的设计特征联系起来，为如何而非仅仅是否部署此类系统提供了证据基础。

History

基于计算机的临床决策支持系统起源于20世纪70年代和80年代早期的医学信息学系统，但其评估在21世纪初随着系统评价而成熟。Garg及其同事2005年在JAMA上发表的综述综合了早期的试验证据，随后在2010年代的综述和荟萃回归将问题从决策支持是否有效转向了哪些特征使其有效，因为系统已嵌入电子健康记录中。

Debates

为什么许多系统改善了过程指标但未能改善患者结局？

评价一致表明，对护理过程的影响强于对患者结局的影响，这引发了关于试验对结局的效力是否不足、过程改进是否太小以至于无法惠及患者，或者设计和实施是否限制了临床影响的争论。

如何管理警报疲劳？

过多或目标不明确的警报可能会被覆盖和忽略，从而削弱其益处；通过更好的目标定位和工作流程整合来平衡敏感性与侵扰性是一个持续的设计挑战。

Key figures

• R. Brian Haynes
• Amit Garg
• David Lobach
• Pavel Roshanov
• Tiffani Bright

Seminal works

• garg-2005
• bright-2012
• roshanov-2013

Frequently asked questions

临床决策支持系统是否能改善患者结局？

系统评价表明，它们更可靠地改善护理过程，例如对推荐行动的依从性，而不是患者结局，在患者结局方面，影响较小且更具变异性；设计和实施强烈影响结果。

什么能使临床决策支持系统更有效？

荟萃回归证据表明，有效性与在临床医生工作流程中、在护理点自动提供建议，以及提供具体的、可操作的建议而非需要额外步骤的被动评估相关。