临床决策支持与知识管理
临床决策支持与知识管理是健康信息学领域的一个分支，关注临床知识如何编码、组织并传递给临床医生和患者。它涵盖了提供患者特定指导的软件系统（临床决策支持系统）、使临床意义可被机器处理的形式化词汇和本体、将实践指南转化为可执行逻辑的方法，以及日益生成此类指导的语言和数据驱动方法（自然语言处理和机器学习）。
Definition
临床决策支持是指提供给临床医生、工作人员或患者知识和个性化信息，并在适当时间智能过滤和呈现，以改善健康和医疗保健的过程和工具；知识管理是捕获、构建、管理和维护这些工具所依赖的临床知识的补充学科。
Scope
本领域通过五个相互关联的主题引导读者：临床决策支持系统的设计和已证实的有效性；通过受控术语和本体进行的知识表示；信息系统中实践指南的实施；临床文本的自然语言处理；以及用于临床预测的机器学习。它将这些视为信息学中的方法学和基础设施主题，描述了基于知识的指导是如何构建和评估的，而不是发布临床建议。
Sub-topics
Key concepts
- 临床决策支持系统 (CDSS)
- 知识表示与受控词汇
- 本体与术语标准
- 指南可计算性与可执行逻辑
- 临床文本的自然语言处理
- 临床预测与机器学习
- 警报疲劳与工作流程整合
- 证据到实践的转化
Clinical relevance
决策支持和知识管理塑造了临床医生在电子健康记录中看到的大部分信息，从药物相互作用警报到风险评分和医嘱集默认值。理解这些工具如何构建和验证是信息学素养和证据评估的一部分。本领域描述了知识如何通过系统传递；它本身并非任何个体患者的诊断或治疗方向来源。
Evidence & guidelines
系统评价发现，计算机化的决策支持可以改善从业者的表现，尽管对患者结局的影响更具变异性；某些设计特征，特别是工作流程中和决策时地点的自动支持，与系统是否成功密切相关（Garg, 2005; Kawamoto, 2005）。有影响力的实践综合，例如有效决策支持的“十大戒律”，将这些经验提炼为设计原则（Bates, 2003）。
History
该领域可追溯到20世纪70年代早期的基于规则的专家系统，以及20世纪90年代以来决策支持融入计算机化医嘱录入和电子健康记录的趋势。21世纪的系统评价阐明了哪些设计特征使支持有效，随后的几十年又增加了基于标准的知识共享、自然语言处理和机器学习作为生成临床知识的途径。
Key figures
- David W. Bates
- Kensaku Kawamoto
- R. Brian Haynes
- Edward H. Shortliffe
Related topics
Seminal works
- garg-2005
- kawamoto-2005
- bates-2003
Frequently asked questions
- 临床决策支持与知识管理有何区别？
- 临床决策支持是在护理点提供患者特定指导，而知识管理是捕游、构建和维护支持工具所依赖的临床知识的上游工作。两者相互依存：支持的可靠性取决于其背后所管理知识的质量。
- 临床决策支持是否能改善患者结局？
- 系统评价表明，决策支持能可靠地改善护理过程和从业者表现，但其对硬性患者结局的影响更具变异性，并很大程度上取决于设计和工作流程整合。这是一份证据总结，而非临床建议。