病例定义与分类

病例定义是一套标准化的判别准则，用于确定某人是否应被计为特定疾病的病例，以进行监测或调查。它通常结合了临床、实验室和流行病学标准，并通常支持分级分类——确诊、可能和疑似——从而使病例计数在不同人群、地点和时间之间保持一致。

Definition

病例定义是一套标准化的判别准则——通常包括临床特征、实验室确认和流行病学关联——用于确定个体是否被计为特定疾病的病例，以进行监测或调查，通常分为确诊、可能和疑似病例等分级。

Scope

本主题解释了病例定义是什么，为什么标准化对于病例计数的比较性很重要，以及分级分类（确诊、可能、疑似）如何在敏感性与特异性之间取得平衡。它将病例定义视为一种测量和监测概念；它并非针对个体患者护理的诊断方案。

Core questions

• 什么是病例定义，为什么必须对其进行标准化？
• 确诊、可能和疑似类别有何不同？
• 病例定义如何在敏感性与特异性之间进行权衡？
• 改变病例定义如何影响计数的发病率和随时间推移的可比性？

Key concepts

• 病例定义
• 临床、实验室和流行病学标准
• 确诊、可能和疑似分类
• 定义的敏感性与特异性
• 计数的可比性和标准化
• 定义改变对病例数的影响

Mechanisms

病例定义通过明确谁被计为病例来确定疾病频率的分子。通过结合临床、实验室和流行病学标准，它使病例计数在不同观察者和环境中保持一致。分级分类允许调查人员纳入不同确定程度的病例：宽泛（敏感）的定义能捕获更多真实病例，但也纳入更多非病例，而狭窄（特异）的定义则相反。由于定义决定了计数内容，任何对其的改变都会影响表观发病率并威胁随时间推移的可比性，因此其制定是监测和疫情调查中一项深思熟虑的测量决策（Reingold, 1998; Thacker & Berkelman, 1988; Giesecke, 2017）。

Clinical relevance

病例定义解释了为什么监测计数和临床诊断可能存在差异，以及为什么当定义修订时报告数字会发生变化。它们是用于一致的人群层面计数的工具，并在此处以此身份进行描述；它们并非旨在作为个体患者诊断或管理的标准。

Epidemiology

标准化的病例定义是法定传染病报告和疫情调查的基础，调查人员通常在计数病例之前建立明确的定义，并可能使用分级类别来捕捉不同程度的确定性（Reingold, 1998; Thacker & Berkelman, 1988）。

Evidence & guidelines

病例定义的作用和结构已在监测和现场流行病学方法学和教科书中确立；针对个体疾病的具体定义由公共卫生机构发布，不属于本参考条目的范围（Thacker & Berkelman, 1988; Reingold, 1998; Giesecke, 2017）。

History

随着二十世纪常规疾病报告的成熟，为了使不同辖区之间的计数具有可比性，需要明确、标准化的判别准则，这导致了正式的监测病例定义和分级分类的出现；在现场流行病学著作中，强调了在调查开始时建立病例定义的重要性（Reingold, 1998; Thacker & Berkelman, 1988）。

Key figures

• Arthur L. Reingold
• Stephen B. Thacker
• Ruth L. Berkelman
• Johan Giesecke

Seminal works

• reingold-1998
• thacker-1988

Frequently asked questions

什么是病例定义？

它是一套标准化的判别准则——通常包括临床、实验室和流行病学标准——用于确定某人是否被计为疾病病例，以进行监测或调查，从而使计数保持一致。

为什么病例要分为确诊、可能或疑似？

分级分类允许监测捕获不同确定程度的病例，平衡了能捕获更多真实病例的敏感定义与能减少误分类的特异定义。