传染病描述性流行病学
传染病描述性流行病学旨在表征感染在人群中按人、地点和时间分布的情况，而不涉及检验因果假设。它回答了哪些人受影响、病例发生在哪里以及何时出现上升和下降，为监测、疫情调查和分析性研究提供了初步图景。
Definition
传染病描述性流行病学是系统地描述感染在人群中按人、地点和时间属性发生的频率和分布，使用标准化病例定义和监测数据来量化频率并检测与预期模式的偏差。
Scope
本领域汇集了应用于传染病的基础描述性工具：疾病频率测量（发病率和患病率）、疫情、聚集性病例和流行病的识别、疾病在地理、时间和人口群体中的分布模式、捕获病例的监测系统以及确定病例的病例定义。它将这些概念作为参考概念，而非临床或操作指南。
Sub-topics
Core questions
- 如何测量感染的频率，何时发病率而非患病率是更合适的测量指标？
- 疫情或流行病与疾病的地方性背景水平有何区别？
- 病例按人、地点和时间的分布如何产生关于传播的假设？
- 主动和被动监测系统在完整性、及时性和偏倚方面有何不同？
- 所选的病例定义如何影响疾病的计数负担？
Key concepts
- 人、地点和时间框架
- 发病率和患病率
- 地方性、流行性和大流行性水平
- 疫情和聚集性病例
- 公共卫生监测
- 病例定义和病例分类
- 假设生成
Mechanisms
描述性流行病学基于在特定人群和时间框架内对病例进行计数。病例定义确定了分子；监测系统提供计数；分母来自人口估计。频率测量（发病率、患病率）总结了疾病负担，通过比较这些测量在亚组、地点和时间段之间的差异，可以揭示其模式。高于预期地方性水平的上升预示着疫情或流行病的发生。由于描述是按人、地点和时间组织的，它既总结了当前情况，又提示了传播可能集中的区域，这是通向分析性研究的桥梁（Grimes & Schulz, 2002; Rothman, Greenland, & Lash, 2008）。
Clinical relevance
描述性流行病学为临床医生和公共卫生从业者理解其所在环境中传染病的背景风险和新出现的威胁提供了信息。它描述了如何收集人群层面的证据，旨在为解释报告和监测数据提供指导，而非作为个体诊断或治疗的依据。
Epidemiology
描述性方法是几乎所有传染病调查的切入点。监测和描述性分析是全球法定传染病报告系统的基础，并且通常是当观察到病例异常增加时的首要应对措施（Thacker & Berkelman, 1988）。
Evidence & guidelines
描述性流行病学是方法学基础而非临床指南领域；其标准在流行病学教科书和监测方法学文献中有所规定（Rothman, Greenland, & Lash, 2008; Thacker & Berkelman, 1988）。
History
按人、地点和时间描述疾病的根源可追溯到19世纪对流行病的调查，并通过20世纪常规监测系统和标准化疾病报告的发展而正式化。公共卫生监测作为一种持续、系统的活动并为描述性分析提供信息，其现代阐述在20世纪后期得以巩固（Thacker & Berkelman, 1988）。
Key figures
- Stephen B. Thacker
- Ruth L. Berkelman
- Kenneth J. Rothman
- David A. Grimes
Related topics
Seminal works
- grimes-2002-descriptive
- thacker-1988
Frequently asked questions
- 描述性流行病学与分析性流行病学有何不同？
- 描述性流行病学通过人、地点和时间来表征疾病的分布并生成假设；分析性流行病学则使用比较研究设计来检验这些关于病因和风险因素的假设。
- 为什么描述性流行病学对传染病尤为重要？
- 感染的频率可能迅速变化，因此持续描述受影响的人群、地点和时间，才能及早识别疫情并推断传播模式。