疫情发现与警报调查

发现是每次疫情应对的切入点：它识别出在特定地点、时间段和人群中，疾病病例数超过了预期。警报调查是对这种信号的即时跟进，旨在确认表观的增加是真实的，诊断是正确的，并且该事件值得进行全面的现场调查。

Definition

疫情发现是指识别出疾病病例数超过预期数量的发生，而警报调查是对这种信号的结构化验证，在全面调查进行之前，确认诊断和增加的真实性。

Scope

本主题涵盖了疫情如何通过常规监测、症候群系统、实验室聚类或敏锐的临床医生首次被发现，以及原始信号或警报在投入资源之前如何被验证。它包括了预期病例数与观察病例数的概念、流行曲线的构建，以及真实疫情与监测假象之间的区别。它不提供任何特定疾病的操作阈值或应对方案。

Core questions

• 在没有疫情的情况下，该人群和时期内预计会有多少病例？
• 观察到的增加是真实的，还是报告、检测或病例定义变化造成的假象？
• 基础诊断是否正确？
• 验证后的信号是否足以进行全面的现场调查和应对？

Key concepts

• 预期病例数与观察病例数
• 监测信号和异常检测
• 症候群监测
• 基于实验室的聚类
• 流行曲线
• 假性疫情和监测假象
• 诊断验证

Mechanisms

当观察到的病例数超过基于历史数据得出的预期基线时，或者当临床医生或通过实验室分型识别出相关病例的聚集时，就可能发现潜在的疫情。统计异常检测方法会标记出监测数据中偏离基线的情况，而症候群系统则监测诊断前指标，以提供更早但特异性较低的预警。一旦出现信号，调查人员会通过确认诊断、检查病例定义和报告实践是否未发生变化，并将早期病例汇集到流行曲线中来验证它，流行曲线的形状暗示着点源性、持续性或传播性模式。只有经过验证的、真实的病例数过剩才会进入全面调查。

Clinical relevance

许多疫情最初是因为警觉的临床医生或实验室注意到异常诊断或聚集并报告而发现的；因此，及时准确的报告对于早期发现至关重要。了解警报如何被验证有助于卫生专业人员理解为什么最初的报告可能升级或不升级为正式调查。本条目描述了检测方法，并非临床或操作规程。

Epidemiology

检测方法从法定传染病报告和实验室监测到症候群和基于事件的系统，其敏感性和及时性因疾病和环境而异。2003年SARS的早期经验既显示了快速识别的价值，也显示了将一种新的严重呼吸综合征与背景疾病区分开来的难度；随后对不同形状SARS流行曲线的分析说明了如何解读早期病例数据以推断传播和控制措施的效果。

History

将观察到的病例数与预期病例数进行比较是公共卫生监测中的一个长期存在的理念，在20世纪通过法定传染病系统得以正式化。计算机化监测的增长，以及2001年后旨在更早发现生物恐怖主义和新发感染的症候群系统的发展，扩大了工具箱，而21世纪的流行病则强调了快速信号验证和早期流行曲线分析的重要性。

Debates

症候群监测是否比传统报告更早地发现疫情？

症候群系统监测诊断前指标，以期获得更早的预警，但其较低的特异性可能产生虚假警报，并且它们是否能持续地比现有实验室和法定传染病报告提供及时、可操作的检测，仍存在争议。

Key figures

• Alexander Langmuir
• Jacco Wallinga

Seminal works

• wallinga-teunis-2004
• lee-2003

Frequently asked questions

疫情病例数多于预期是什么意思？

发现疫情是将观察到的病例数与该地点、季节和人群的历史监测基线进行比较；统计学或流行病学上显著超过该基线的病例数过剩，就是可能疫情的标志。

为什么警报在全面调查之前必须经过验证？

表观的增加可能是检测、报告或病例定义变化，或误诊造成的假象；验证诊断并确认增加是真实的，可以避免将资源投入到假性疫情中。