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Regression modelEconometrics / time series

时间变化参数 KPSS 检验

时间变化参数 (TVP) KPSS 检验将经典的 Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) 协整检验扩展到序列的确定性或随机性成分可能随时间变化的场景。它检验协整的原假设,同时允许模型参数演变,从而对可能扭曲标准 KPSS 结果的结构性不稳定性具有鲁棒性。

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来源

  1. Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root? Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y
  2. Cavaliere, G., & Taylor, A. M. R. (2007). Testing for unit roots in time series models with non-stationary volatility. Journal of Econometrics, 140(2), 919-947. DOI: 10.1016/j.jeconom.2006.07.019

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test

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ScholarGateTime-varying parameter KPSS test (Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026