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时间序列拷贝数变异分析
时间序列拷贝数变异（CNV）分析是一种计算基因组学流程，用于表征来自同一个体或肿瘤的多个连续样本中的染色体获得和丢失。通过比较连续时间点（如诊断、中期治疗、复发）的拷贝数谱，可以重建驱动基因组不稳定的克隆动力学和进化轨迹，使研究人员能够追踪亚群如何随时间扩展、收缩或获得新的畸变。
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来源
- Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link ↗
- Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis
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- 拷贝数变异分析生物信息学↔ 比较
- 全基因组关联研究 (GWAS)生物信息学↔ 比较
- RNA-seq差异表达生物信息学↔ 比较
- 单细胞拷贝数变异分析生物信息学↔ 比较
- 变异检测生物信息学↔ 比较
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