Phân tích cụm
Phân tích cụm là một họ các kỹ thuật đa biến không giám sát nhằm phân chia một tập hợp các đối tượng hoặc quan sát thành các nhóm nội bộ đồng nhất, riêng biệt lẫn nhau — các cụm — dựa trên các đặc điểm đo lường, mà không cần bất kỳ kiến thức tiên nghiệm nào về thành viên nhóm. Nó được sử dụng rộng rãi trong phân khúc thị trường, tin sinh học, tâm lý học và khoa học xã hội để khám phá các nhóm tự nhiên trong dữ liệu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Nguồn tài liệu
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích Phân biệtThống kê↔ compare
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA)Thống kê↔ compare
- Phân tích Lớp Ẩn (LCA)Thống kê↔ compare
- Mô hình hóa hỗn hợpThống kê↔ compare
- Mở rộng quy mô đa chiều (MDS)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →