Phân tích nhân tố khẳng định — Kiểm định thang đo (CFA)
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) là một kỹ thuật mô hình hóa đo lường nhằm kiểm tra xem một cấu trúc nhân tố giả định — thường bắt nguồn từ lý thuyết hoặc một phân tích khám phá trước đó — có phù hợp với dữ liệu quan sát từ một mẫu mới hay không. Được phát triển bởi Karl Jöreskog vào năm 1969, CFA đã trở thành công cụ chủ đạo để kiểm định thang đo tâm lý vì nó yêu cầu nhà nghiên cứu phải chỉ định trước các mục nào thuộc về nhân tố tiềm ẩn nào, sau đó đánh giá mức độ phù hợp của sự chỉ định đó dựa trên các tiêu chí thống kê rõ ràng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/cfa-psychometric
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích Cronbach's Alpha (Độ tin cậy)Thống kê↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA)Thống kê↔ so sánh
- Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM / Mô hình Đa cấp)Thống kê↔ so sánh
- Phân tích thành phần chínhHọc máy↔ so sánh
- Mô hình RaschTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúc (SEM)Thống kê↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →