Phân tích nhân tố Bayes

Phân tích nhân tố Bayes là một phương pháp biến ẩn xác suất đặt các phân phối tiên nghiệm lên ma trận tải nhân tố và phương sai phần dư, sau đó suy luận một phân phối hậu nghiệm đầy đủ trên các tham số này từ dữ liệu quan sát. Được phát triển nổi bật trong khuôn khổ Bayes bởi Lopes và West (2004), nó mở rộng phân tích nhân tố khám phá và khẳng định cổ điển bằng cách định lượng sự không chắc chắn trong mỗi tải số ước tính thay vì báo cáo các ước tính điểm duy nhất.