Quản lý hiệu suất và Trách nhiệm giải trình

Quản lý hiệu suất là việc sử dụng các phép đo lường để giám sát và cải thiện mức độ một tổ chức y tế đạt được các mục tiêu của mình, trong khi trách nhiệm giải trình là nghĩa vụ phải giải thích về hiệu suất đó cho bệnh nhân, bên chi trả, cơ quan quản lý và công chúng. Cùng với nhau, chúng chuyển đổi các mục tiêu rộng lớn về chất lượng, an toàn và giá trị thành các chỉ số có thể được theo dõi và hành động.

Definition

Quản lý hiệu suất và trách nhiệm giải trình đề cập đến việc sử dụng các chỉ số và hệ thống đo lường được xác định để đánh giá mức độ một tổ chức y tế đáp ứng các mục tiêu của mình, cùng với các sắp xếp mà thông qua đó tổ chức phải chịu trách nhiệm về hiệu suất đó.

Scope

Chủ đề này bao gồm các chỉ số chất lượng và thước đo hiệu suất, cơ sở khái niệm để đo lường chất lượng chăm sóc, các cơ chế trách nhiệm giải trình như kiểm định và báo cáo công khai, cũng như những hạn chế và tác động không mong muốn của việc đo lường. Đây là một tài liệu tham khảo về cách đánh giá hiệu suất tổ chức và không phải là hướng dẫn về việc đặt ra các mục tiêu cho bất kỳ tổ chức cụ thể nào.

Core questions

• Chất lượng chăm sóc được đo lường như thế nào?
• Chỉ số chất lượng là gì và nó nắm bắt điều gì?
• Thông qua những cơ chế nào mà các tổ chức y tế phải chịu trách nhiệm giải trình?
• Những hạn chế và tác động không mong muốn của việc đo lường hiệu suất là gì?

Key concepts

• Các chỉ số chất lượng
• Các thước đo cấu trúc, quy trình và kết quả
• Các cơ chế trách nhiệm giải trình
• Kiểm định
• Báo cáo công khai
• Mục tiêu Ba Lần (Triple Aim) và giá trị
• Các tác động không mong muốn của việc đo lường

Key theories

Khung cấu trúc-quy trình-kết quả

Donabedian đề xuất rằng chất lượng chăm sóc có thể được đánh giá thông qua ba loại liên kết — cấu trúc mà trong đó chăm sóc được cung cấp, các quy trình chăm sóc được thực hiện và các kết quả đạt được — vẫn là cơ sở khái niệm chủ đạo để lựa chọn các chỉ số chất lượng.

Mechanisms

Quản lý hiệu suất hoạt động bằng cách xác định các chỉ số cụ thể hóa mục tiêu của tổ chức, thu thập dữ liệu dựa trên chúng, so sánh kết quả với các tiêu chuẩn hoặc mục tiêu, và đưa các phát hiện trở lại để thúc đẩy cải tiến. Bộ ba cấu trúc-quy trình-kết quả của Donabedian cung cấp nền tảng khái niệm để lựa chọn những gì cần đo lường. Trách nhiệm giải trình được thực hiện thông qua đánh giá nội bộ và thông qua các cơ chế bên ngoài như kiểm định, quy định và báo cáo công khai, tạo ra áp lực và động lực để thực hiện. Bởi vì việc đo lường tập trung sự chú ý và có thể gắn liền với các ưu đãi, nó cũng có thể làm sai lệch hành vi theo hướng những gì được đo lường, do đó thiết kế và diễn giải chỉ số đòi hỏi sự cẩn trọng.

Clinical relevance

Các chỉ số hiệu suất và chất lượng mô tả mức độ chăm sóc đang được cung cấp trong một tổ chức hoặc hệ thống và cung cấp thông tin cho trách nhiệm giải trình và cải tiến. Chúng đặc trưng cho hiệu suất tổng thể của tổ chức và không phải là cơ sở để chẩn đoán hoặc điều trị cho bất kỳ bệnh nhân cá nhân nào.

Evidence & guidelines

Bằng chứng về đo lường hiệu suất và chất lượng bao gồm các công trình khái niệm và thực nghiệm. Khung của Donabedian là nền tảng cho việc lựa chọn chỉ số; nghiên cứu của McGlynn và các đồng nghiệp đã ghi nhận những khoảng trống lớn giữa chăm sóc được khuyến nghị và chăm sóc được cung cấp, thúc đẩy việc đo lường có hệ thống; Triple Aim của Berwick và các đồng nghiệp định khung hiệu suất theo các khía cạnh chăm sóc, sức khỏe và chi phí; và các nghiên cứu về kiểm định, như của Pomey và các đồng nghiệp, kiểm tra cách thức đánh giá bên ngoài hoạt động như một cơ chế trách nhiệm giải trình và thay đổi.

History

Việc đo lường chất lượng chăm sóc một cách có hệ thống đã phát triển từ khung của Donabedian vào giữa thế kỷ 20 thành một doanh nghiệp lớn về các chỉ số, kiểm định và báo cáo công khai khi các bên chi trả và cơ quan quản lý tìm kiếm trách nhiệm giải trình và giá trị. Việc ghi nhận sự khác biệt lớn và thiếu sót trong chăm sóc được cung cấp, đặc biệt bởi McGlynn và các đồng nghiệp vào năm 2003, đã làm tăng nhu cầu về đo lường và minh bạch.

Debates

Việc đo lường hiệu suất cải thiện hay làm sai lệch chăm sóc?

Đo lường tập trung sự chú ý và có thể thúc đẩy cải tiến, nhưng nó cũng có thể tạo ra sự gian lận, tầm nhìn hạn hẹp và nỗ lực bị chuyển hướng sang những gì được đếm; sự cân bằng giữa trách nhiệm giải trình và sự sai lệch không mong muốn là một mối quan tâm liên tục trong thiết kế chỉ số.

Kiểm định có cải thiện đáng tin cậy hiệu suất tổ chức không?

Kiểm định được sử dụng rộng rãi như một cơ chế trách nhiệm giải trình và được cho là thúc đẩy sự thay đổi của tổ chức, nhưng bằng chứng về việc liệu nó có nhất quán cải thiện kết quả hay không còn lẫn lộn, khiến giá trị của nó như một đòn bẩy vẫn còn gây tranh cãi.

Key figures

• Avedis Donabedian
• Elizabeth McGlynn
• Donald Berwick
• Marie-Pascale Pomey

Seminal works

• donabedian-1988
• mcglynn-2003
• berwick-2008

Frequently asked questions

Các thước đo cấu trúc, quy trình và kết quả là gì?

Chúng là ba loại trong khung của Donabedian: cấu trúc đề cập đến các thuộc tính của môi trường mà trong đó chăm sóc được cung cấp, quy trình đề cập đến những gì thực sự được thực hiện trong việc cung cấp và tiếp nhận chăm sóc, và kết quả đề cập đến các tác động của chăm sóc đối với tình trạng sức khỏe.

Tại sao việc đo lường hiệu suất có thể có những tác động không mong muốn?

Bởi vì việc đo lường tập trung sự chú ý và thường gắn liền với các ưu đãi, nó có thể khuyến khích các tổ chức tối ưu hóa những gì được đo lường mà bỏ qua các khía cạnh không được đo lường của chăm sóc, một rủi ro mà việc thiết kế chỉ số cẩn thận tìm cách hạn chế.