Ghép Chính xác Tinh chỉnh (CEM)
Ghép Chính xác Tinh chỉnh (CEM) là một phương pháp tiền xử lý nhằm cân bằng các biến đồng hành bằng cách tạm thời phân nhóm các biến liên tục thành các khoảng, ghép chính xác các đơn vị được điều trị và kiểm soát trong các khoảng đó, sau đó loại bỏ tất cả các đơn vị không được ghép. Được giới thiệu bởi Iacus, King và Porro (2011, 2012), phương pháp này giới hạn sự mất cân bằng trên mỗi biến đồng hành một cách độc lập, tạo ra một mẫu đã được ghép mà trên đó bất kỳ ước lượng nào cũng có thể được áp dụng mà không cần dựa vào mô hình điểm xu hướng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+17 nữa
Nguồn tài liệu
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/coarsened-exact-matching
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Cân bằng EntropySuy luận nhân quả↔ so sánh
- Trọng số Xác suất Nghịch đảo của Điều trị (IPW / IPTW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Ước lượng khớp cặpSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Trọng số điểm xu hướng (PSW / IPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →