ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Trọng số điểm xu hướng (PSW / IPW)

Trọng số điểm xu hướng là một phương pháp suy luận nhân quả, trong đó các quan sát được gán trọng số lại sao cho phân phối của các biến đồng hành của các đơn vị được điều trị và không được điều trị trông có vẻ hoán đổi được cho nhau, cho phép ước lượng không chệch của hiệu ứng điều trị trung bình từ dữ liệu quan sát. Mỗi đơn vị nhận một trọng số bằng nghịch đảo của xác suất nhận được điều trị mà nó thực sự nhận — một chiến lược được hình thức hóa bởi Rosenbaum và Rubin (1983) và được Hirano, Imbens và Ridder (2003) đưa về dạng bán tham số hiệu quả.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Trọng số điểm xu hướng (PSW / IPW)
Ghép Chính xác Tinh chỉn…Phương pháp Sai phân kép…Ước lượng Mạnh mẽ Kép (A…Cân bằng EntropyTrọng số Xác suất Nghịch…Ghép cặp điểm xu hướngCân bằng Entropy BayesTrọng số xác suất nghịch…Mô hình cấu trúc biên Ba…Trọng số điểm xu hướng B…

+34 nữa

Nguồn tài liệu

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/propensity-score-weighting

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song →

Được tham chiếu bởi

Cân bằng Entropy BayesTrọng số xác suất nghịch đảo BayesMô hình cấu trúc biên BayesTrọng số điểm xu hướng BayesGhép Chính xác Tinh chỉnh (CEM)Ước lượng vững kép trong nghiên cứu giáo dụcĐánh giá Tác động Phản thực tế ĐộngCân bằng Entropy ĐộngDynamic Inverse Probability WeightingGhép điểm xu hướng độngCân bằng EntropyƯớc lượng Mạnh mẽ kép về Hiệu ứng Điều trị Không đồng nhấtCân bằng Entropy cho Hiệu ứng Điều trị Không đồng nhấtTrọng số nghịch đảo xác suất hiệu ứng điều trị không đồng nhất (HTE-IPW)Mô hình Cấu trúc Biên về Hiệu quả Điều trị Không đồng nhất (HTE-MSM)Ước lượng mạnh mẽ kép tăng cường học máy (ML-DR)Phương pháp trọng số nghịch đảo xác suất tăng cường học máy (ML-IPW)Mô hình cấu trúc biên tăng cường học máy (ML-MSM)Ghép điểm xu hướng được tăng cường bằng học máyTrọng số điểm xu hướng được tăng cường bằng học máyMô hình cấu trúc biên (MSM)Ước lượng khớp cặpTrọng số xác suất nghịch đảo đa kỳTrọng số điểm xu hướng đa kỳLấy mẫu có trọng số trực tuyếnPanel Data Inverse Probability WeightingTrọng số điểm xu hướng dữ liệu bảngƯớc lượng Mạnh mẽ Gấp đôi Đánh giá Chính sáchĐánh giá chính sách Trọng số xác suất nghịch đảoMô hình cấu trúc biên tế đánh giá chính sáchĐối chiếu điểm xu hướng để đánh giá chính sáchCân bằng điểm khuynh hướng bằng trọng số cho Đánh giá Chính sáchGhép cặp điểm xu hướng trong nghiên cứu giáo dụcTrọng số xác suất nghịch đảo mạnh mẽ (Robust IPW)Mô hình cấu trúc biên mạnh mẽRobust Propensity Score MatchingTrọng số điểm xu hướng mạnh mẽCân bằng Entropy Không gianMô hình cấu trúc biên không gianTrọng số điểm xu hướng không gian

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →

ScholarGate — Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/propensity-score-weighting · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026