Lập luận phản thực tế

Lập luận phản thực tế là logic nền tảng của suy luận nhân quả hiện đại: nó định nghĩa hiệu ứng của một phơi nhiễm là sự so sánh giữa những gì thực sự đã xảy ra và những gì sẽ xảy ra dưới một phơi nhiễm khác, trái với thực tế, đối với cùng một cá nhân hoặc quần thể. Bởi vì chỉ một trong những kết quả này được quan sát, suy luận nhân quả trở thành vấn đề khôi phục phản thực tế bị thiếu.

Definition

Lập luận phản thực tế định nghĩa một hiệu ứng nhân quả là sự đối lập giữa các kết quả tiềm năng, tức là các kết quả mà một đơn vị sẽ trải qua dưới các phơi nhiễm khác nhau, trong đó nhiều nhất một kết quả được quan sát cho mỗi đơn vị.

Scope

Chủ đề này bao gồm khuôn khổ kết quả tiềm năng (mô hình nhân quả Rubin), định nghĩa về hiệu ứng nhân quả cá nhân và trung bình dưới dạng các đối lập phản thực tế, và vấn đề cơ bản của suy luận nhân quả là chỉ có một kết quả tiềm năng trên mỗi đơn vị có thể quan sát được. Đây là một tài liệu tham khảo về phương pháp luận, không phải hướng dẫn lâm sàng.

Core questions

• Điều gì sẽ xảy ra với cùng một người dưới một phơi nhiễm khác?
• Hiệu ứng nhân quả được định nghĩa như thế nào khi chỉ có một kết quả có thể được quan sát?
• Hiệu ứng nhân quả cá nhân và trung bình liên quan như thế nào?

Key concepts

• Kết quả tiềm năng
• Hiệu ứng nhân quả cá nhân so với trung bình
• Vấn đề cơ bản của suy luận nhân quả
• Đối lập phản thực tế
• Tính hoán đổi
• Tính nhất quán

Mechanisms

Trong mô hình kết quả tiềm năng được Rubin chính thức hóa (rubin-1974), mỗi đơn vị có một kết quả tiềm năng dưới mỗi phơi nhiễm có thể; hiệu ứng nhân quả cá nhân là sự đối lập giữa chúng, và hiệu ứng nhân quả trung bình là giá trị trung bình của quần thể của những đối lập đó. Vấn đề cơ bản là chỉ có kết quả dưới phơi nhiễm thực sự nhận được mới được quan sát, vì vậy phản thực tế phải được ước tính bằng cách sử dụng một nhóm so sánh. Điều này chỉ hợp lệ khi các nhóm có thể hoán đổi cho nhau, tức là sẽ có cùng phân bố kết quả nếu chúng nhận được cùng một phơi nhiễm (greenland-robins-1986), và khi kết quả quan sát được khớp với kết quả tiềm năng tương ứng (tính nhất quán). Ngẫu nhiên hóa làm cho tính hoán đổi xảy ra theo thiết kế; trong dữ liệu quan sát, nó phải được giả định và bảo vệ (hernan-robins-2006). Sơ đồ nhân quả cung cấp một biểu diễn cấu trúc bổ sung cho những giả định phản thực tế tương tự này (greenland-pearl-robins-1999).

Clinical relevance

Định nghĩa phản thực tế làm rõ ý nghĩa thực sự của một hiệu ứng điều trị hoặc phơi nhiễm và tại sao một nhóm so sánh hợp lệ là điều cần thiết, điều này củng cố việc đánh giá tất cả các bằng chứng nhân quả trong khoa học sức khỏe. Nó mô tả logic của việc ước tính hiệu ứng và không phải là cơ sở cho các quyết định chẩn đoán hoặc điều trị cá nhân.

Epidemiology

Khuôn khổ kết quả tiềm năng là xương sống khái niệm của các phương pháp dịch tễ học đương đại, từ các thử nghiệm ngẫu nhiên đến các phân tích quan sát sử dụng điều chỉnh, trọng số hoặc các phương pháp g. Nó cung cấp ngôn ngữ để định nghĩa nhiễu, sai lệch chọn lọc và thay đổi hiệu ứng (hernan-robins-2006).

History

Ý tưởng về kết quả tiềm năng bắt nguồn từ công trình của Neyman vào đầu thế kỷ 20 về các thử nghiệm ngẫu nhiên và được Rubin khái quát hóa cho các nghiên cứu quan sát vào năm 1974 (rubin-1974). Greenland và Robins đã kết nối nó với nhiễu dịch tễ học thông qua tính hoán đổi (greenland-robins-1986), và khuôn khổ này, sau đó được thống nhất với các sơ đồ nhân quả (greenland-pearl-robins-1999), đã trở thành trung tâm trong cách các nhà dịch tễ học định nghĩa và ước tính các hiệu ứng nhân quả (hernan-robins-2006).

Debates

Một can thiệp phản thực tế phải được định nghĩa rõ ràng đến mức nào?

Một số người cho rằng các đối lập phản thực tế chỉ có ý nghĩa đối với các phơi nhiễm tương ứng với các can thiệp giả định được định nghĩa tương đối rõ ràng, đặt ra câu hỏi về các hiệu ứng của các thuộc tính như chủng tộc hoặc trọng lượng cơ thể; những người khác có quan điểm rộng hơn về các đối lập có thể chấp nhận được.

Key figures

• Donald Rubin
• Jerzy Neyman
• James Robins
• Sander Greenland
• Miguel Hernán

Seminal works

• rubin-1974
• greenland-robins-1986
• greenland-pearl-robins-1999

Frequently asked questions

Tại sao nó được gọi là 'vấn đề cơ bản' của suy luận nhân quả?

Bởi vì đối với bất kỳ đơn vị nào, chỉ có kết quả dưới phơi nhiễm thực sự nhận được mới có thể được quan sát; kết quả dưới phơi nhiễm thay thế bị thiếu, vì vậy hiệu ứng nhân quả cá nhân không bao giờ có thể được đo lường trực tiếp.

Ngẫu nhiên hóa giúp ích gì cho các phản thực tế?

Phân công ngẫu nhiên làm cho các nhóm phơi nhiễm có thể hoán đổi cho nhau trung bình, vì vậy kết quả quan sát được trong một nhóm ước tính kết quả phản thực tế bị thiếu của nhóm kia, cho phép ước tính hiệu ứng nhân quả trung bình.