ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ghép Tỷ Lệ Chính Xác (Coarsened Exact Matching) trong Nghiên cứu Giáo dục

Ghép Tỷ Lệ Chính Xác (CEM) là một chiến lược khớp trước xử lý nhằm giảm sự mất cân bằng giữa nhóm điều trị và nhóm đối chứng trước khi phân tích kết quả. Trong nghiên cứu giáo dục, nó được sử dụng để tạo ra các nhóm đối chứng cân bằng từ hồ sơ hành chính, dữ liệu khảo sát hoặc thiết kế nghiên cứu bán thực nghiệm — ví dụ, so sánh học sinh nhận được một biện pháp can thiệp với những học sinh tương đương không nhận được, mà không dựa vào việc phân bổ ngẫu nhiên.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026