Đối sánh Điểm Xu hướng Không gian
Đối sánh Điểm Xu hướng Không gian (Spatial PSM) mở rộng khuôn khổ đối sánh điểm xu hướng cổ điển sang các bối cảnh mà các đơn vị được đặt trong không gian địa lý và việc gán điều trị hoặc kết quả có thể tương quan không gian. Bằng cách kết hợp các đồng biến không gian và cấu trúc lân cận vào mô hình xu hướng và quy trình đối sánh, nó tạo ra các ước lượng nhân quả có tính đến sự nhiễu loạn địa lý và hiệu ứng lan tỏa.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+2 nữa
Nguồn tài liệu
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Ghép Chính xác Tinh chỉnh (CEM)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Ước lượng kép mạnh mẽ không gianSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Biến công cụ không gian (Spatial IV / Spatial 2SLS)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy Không gian (Spatial RDD)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Phương pháp Kiểm soát Tổng hợp Không gianSuy luận nhân quả↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →