Ghép Xu hướng Xuất hiện Bayes (Bayesian Propensity Score Matching)

Ghép Xu hướng Xuất hiện Bayes (Bayesian PSM) mở rộng phương pháp ghép xu hướng xuất hiện cổ điển bằng cách đặt một phân phối tiên nghiệm lên các tham số của mô hình xu hướng và lan truyền sự không chắc chắn hậu nghiệm qua các giai đoạn ghép nối và kết quả. Được giới thiệu chính thức bởi Kaplan và Chen (2012), phương pháp này cung cấp một cách tiếp cận có nguyên tắc đối với sự không chắc chắn ước lượng mà phương pháp ghép nối tần suất thường bỏ qua, và cho phép kết hợp kiến thức tiên nghiệm về mặt thực chất về cơ chế lựa chọn.