Fisher'ın kesin testi
Fisher's exact test · Ayrıca şöyle bilinir: Fisher-Irwin test, exact test of independence, Fisher'ın Kesin Testi
Fisher'ın kesin testi, R. A. Fisher tarafından 1922'de tanıtılan, küçük örneklem kontenjans tabloları için bağımsızlığa yönelik parametrik olmayan kesin olasılık testidir. Büyük örneklem yaklaşımına dayanmak yerine, gözlemlenen tablonun kesin olasılığını doğrudan hipergeometrik dağılımdan hesaplar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
İki kategorik değişkenin, özellikle örneklem küçük olduğunda, bir 2×2 veya genel r×c kontenjans tablosunda bağımsız olup olmadığını test etmek için kullanın. Beklenen hücre frekansları 5'in altına düştüğünde ki-kare testine tercih edilen seçenektir, çünkü ki-kare yaklaşımı orada güvenilmez hale gelir. Gözlemler bağımsız olmalı ve veriler iki kategorik (ikili dahil) değişkenden oluşmalıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Büyük örneklem yaklaşımına dayanmadan kesin bir p-değeri verir.
- Ki-kare testinin başarısız olduğu küçük örneklemler ve seyrek tablolar için geçerlidir.
- Doğal olarak 2×2 tablolar için uygundur ve r×c tablolara genişletilebilir.
- Hesaplama açısından basittir ve her analiz paketinde bulunur.
- Büyük tablolar veya büyük toplam sayılar için hesaplama ağırlaşır.
- Sabit marjlara koşullandırmak testi muhafazakar hale getirebilir.
- Yalnızca kategorik verilerle sınırlıdır; etkinin büyüklüğünü veya yönünü tek başına test etmez, ilişkiyi test eder.
- Büyük örneklemler için ki-kare testine göre bir avantajı yoktur.
SSS
Ki-kare testine göre ne zaman tercih etmeliyim?
Örneklem küçük olduğunda veya beklenen hücre frekanslarından herhangi biri 5'in altına düştüğünde, ki-kare yaklaşımının güvenilmez olduğu durumlarda Fisher'ın kesin testini kullanın. Beklenen sayılarının rahatça büyük olduğu büyük örneklemler için, ki-kare testi geleneksel ve hesaplama açısından daha hafif bir seçenektir.
Yalnızca 2×2 tablolar için mi çalışır?
Hayır. 2×2 durumu klasik ve en basit biçimidir, ancak test r×c kontenjans tablolarına genelleştirilebilir. Daha büyük tablolar yalnızca çok daha fazla olası düzenleme üzerinden olasılıkları toplamayı gerektirir.
Tek yönlü mü, çift yönlü mü?
2×2 tablo için her ikisi de mevcuttur. Herhangi bir yöndeki ilişkiyi test etmek için varsayılan olarak çift yönlü p-değerini kullanın ve tek yönlü sürümü verileri görmeden önce belirtilen yönlü bir hipotez için saklayın.
Ne kadar etki büyüklüğü rapor etmeliyim?
2×2 tablo için oranlar oranı, p-değerinin doğal tamamlayıcısıdır ve ilişkinin gücünü ve yönünü özetler. p-değeri yalnızca bir ilişkinin tespit edilip edilemeyeceğini söyler, ne kadar güçlü olduğunu değil.
Kaynaklar
- Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of chi-squared from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87–94. DOI: 10.2307/2340521 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher's exact test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/fishers-exact-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Cochran's Q Testiİstatistik↔ karşılaştır
- McNemar testiİstatistik↔ karşılaştır