Barnard'ın Kesin Testi
Barnard's Unconditional Exact Test for 2×2 Tables · Ayrıca şöyle bilinir: Barnard test, unconditional exact test, CSM test, Barnard's exact unconditional test, Barnard's test of homogeneity
Barnard'ın kesin testi, George A. Barnard tarafından 1945'te önerilen, 2×2'lik bir olasılık tablosunda iki bağımsız oranın karşılaştırılması için koşulsuz, kesin bir hipotez testidir. Fisher'ın kesin testinin aksine, marjların her ikisinin de sabitlenmesine koşullanmaz ve sütun toplamlarının çalışma tasarımı tarafından önceden belirlenmediği durumlarda genellikle daha güçlüdür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
İki bağımsız grubu ikili bir sonuç üzerinde karşılaştırırken ve en az bir hücre sayısının küçük olduğu (genellikle 5'in altında bir hücre sayısı) ve büyük örneklem ki-kare yaklaşımlarının güvenilmez olduğu durumlarda Barnard'ın kesin testini kullanın. En uygun olduğu durumlar, çalışma tasarımı tarafından yalnızca satır toplamlarının (grup boyutları) sabitlendiği - rastgele kontrollü denemeler ve ileriye dönük kohort çalışmaları için tipik olduğu gibi - ve sütun toplamlarının serbestçe değişebildiği durumlardır. Her iki marjın da gerçekten sabitlendiği (eşleştirilmiş çift tasarımlarda olduğu gibi, McNemar testi geçerli olduğunda) veya 2×2'den büyük tablolar için uygun değildir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sabitlenmemiş sütun marjlarına sahip çoğu pratik durumda, özellikle küçük örneklemlerde Fisher'ın kesin testinden daha güçlüdür.
- Kesin (asenkron olmayan) bir p-değeri sağlar ve nominal Tip I hata oranını garanti eder.
- Büyük örneklem varsayımları gerektirmez ve beklenen hücre sayıları küçük olduğunda ki-kare testinden daha iyi performans gösterir.
- İleriye dönük çalışmaların ve yalnızca grup boyutlarının önceden belirlendiği rastgele denemelerin tasarımına doğal olarak uyum sağlar.
- Hesaplama açısından yoğundur: rahatsız edici parametre optimizasyonu, π değerlerinin ince bir ızgarası üzerinde reddetme bölgesinin değerlendirilmesini gerektirir.
- Bazı konfigürasyonlarda muhafazakar olabilir, çünkü verilerin ayrık doğası gerçek Tip I hata oranının α'dan kesin olarak düşük olabileceği anlamına gelir.
- Her iki marjın da tasarım tarafından sabitlendiği durumlarda geçerli değildir; bu durumda Fisher'ın kesin testi uygun seçimdir.
- Sonuçlar, tabloları sıralamak için hangi test istatistiğinin kullanıldığına bağlıdır; farklı seçimler (havuzlanmış z, havuzlanmamış z, odds oranı) biraz farklı p-değerleri verebilir.
SSS
Barnard'ın testi neden Fisher'ın kesin testinden daha güçlüdür?
Fisher'ın kesin testi, hem satır hem de sütun toplamlarının sabitlendiği varsayımına dayanır ki bu, çalışma tasarımının tipik olarak gerektirdiğinden daha güçlü bir kısıtlamadır. Barnard'ın testi, ortak başarı olasılığını serbest bir rahatsız edici parametre olarak ele alıp onun üzerinden maksimizasyon yaparak verilerdeki bilginin daha fazlasını kullanır, bu da genellikle daha büyük bir reddetme bölgesi ve aynı gözlemlenen tablo için genellikle daha küçük bir p-değeri ile sonuçlanır.
Hangi durumlarda hala Fisher'ın kesin testini tercih etmeliyim?
Her iki marjinal toplam kümesinin de veri toplama öncesinde gerçekten sabitlendiği durumlarda Fisher'ın kesin testini kullanın - örneğin, vaka-kontrol çalışmasında, vaka ve kontrol sayısının önceden belirlendiği ve maruziyet sayısının da sabitlendiği durumlarda. Bu tasarımda koşullu dağılım doğru referanstır ve Barnard'ın testi uygun olmaz.
Boschloo testi nedir ve Barnard'ın testiyle nasıl bir ilişkisi vardır?
Boschloo testi (1970), Fisher'ın p-değerini havuzlanmış z istatistiği yerine sıralama istatistiği olarak kullanan koşulsuz kesin çerçeveye bir varyanttır. Fisher'ın kesin testinden düzgün bir şekilde daha güçlüdür ve genellikle z istatistiği ile klasik Barnard testinden biraz daha güçlüdür. Her ikisi de aynı koşulsuz kesin aileye aittir.
Test eşit grup boyutları gerektirir mi?
Hayır. Barnard'ın testi, herhangi bir n₁ ve n₂ grup boyutu kombinasyonu için geçerlidir. Ancak, istatistiksel güç, diğer tüm iki oran testlerinde olduğu gibi, iki grubun kabaca eşit boyutta olduğu durumlarda maksimize edilir.
Kaynaklar
- Barnard, G. A. (1945). A new test for 2×2 tables. Nature, 156(3954), 177. DOI: 10.1038/156177a0 ↗
- Suissa, S., & Shuster, J. J. (1985). Exact unconditional sample sizes for the 2×2 binomial trial. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 148(4), 317–327. DOI: 10.2307/2981892 ↗
- Lydersen, S., Fagerland, M. W., & Laake, P. (2009). Recommended tests for association in 2×2 tables. Statistics in Medicine, 28(7), 1159–1175. DOI: 10.1002/sim.3531 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Barnard's Unconditional Exact Test for 2×2 Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/barnard-s-exact-test