Planlı Kontrast Analizi
Planned Contrast Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: planned comparisons, planned contrasts, a priori contrasts, Kontrast Analizi — Planlanmış Karşılaştırmalar
Planlı kontrast analizi, grup ortalamaları arasında belirli, teorik olarak güdümlü karşılaştırmaları değerlendiren parametrik bir hipotez testi yöntemidir; bu karşılaştırmalar, veri toplama öncesinde araştırmacı tarafından belirlenir, gözlemlenen örüntülere yanıt olarak değil. Rosenthal, Rosnow ve Rubin (2000) tarafından kapsamlı bir şekilde biçimlendirilen bu yaklaşım, karşılaştırılan gruplara bir dizi kontrast katsayısı atar ve katsayıların toplamının sıfır olması koşulunu sağlar; ardından, ortalamaların elde edilen ağırlıklı kombinasyonunun sıfırdan anlamlı derecede farklı olup olmadığını test eder.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Tek bir sürekli sonuç değişkeni üzerinde üç veya daha fazla bağımsız grubu karşılaştırdığınız ve veri incelemeden önce hangi grup kombinasyonlarının farklılaşacağına dair belirli, teorik olarak türetilmiş hipotezleriniz olduğunda planlı kontrast analizini kullanın. Standart ANOVA varsayımları geçerli olmalıdır: sürekli sonuç, gruplar içinde yaklaşık normal dağılımlar (Shapiro-Wilk ile kontrol edin), gruplar arasında varyans homojenliği (Levene testi ile kontrol edin) ve gözlemlerin bağımsızlığı. Önerilen minimum toplam örneklem büyüklüğü 20'dir. Eğer a priori hipotezleriniz yoksa, Tukey'nin HSD'si gibi post-hoc testler daha uygundur. Üç veya daha fazla ortogonal kontrastla, planlanan set için çoklu test düzeltmesi gerekmez, ancak verileri inceledikten sonra eklenen herhangi bir kontrast keşifsel olarak ele alınmalıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Yalnızca teorik olarak öngörülen karşılaştırmaların test edildiği için, omnibus ANOVA'dan ve ardından post-hoc testlerden daha yüksek istatistiksel güç.
- Ortogonal kontrastlar istatistiksel olarak bağımsızdır ve gruplar arası toplam varyansı örtüşme olmadan böler.
- Küresel bir boş hipotez yerine araştırmacının teorisini doğrudan test eder, bu da sonuçları daha bilgilendirici ve yorumlanabilir hale getirir.
- Bir dizi ortogonal planlı kontrast için çoklu test düzeltmesi gerekmez, bu da nominal alfa düzeyini korur.
- Belirtilen kontrastlar grup farklılıklarının gerçek örüntüsüyle eşleşmezse avantaj ortadan kalkar.
- Ortogonal kontrastların sayısı, grupların sayısı k olmak üzere k − 1 ile sınırlıdır.
- Gerçek a priori planlama gerektirir; gözlemlenen örüntülere uyması için seçilen kontrast katsayılarının post-hoc kullanımı geçerli değildir.
- Standart ANOVA gibi, küçük örneklemlerde normalite ve varyans homojenliği ihlallerine duyarlıdır.
SSS
Kontrastların ortogonal olması ne anlama gelir?
İki kontrast, karşılık gelen katsayılarının çarpımlarının toplamı sıfıra eşit olduğunda ortogonaldir. Ortogonal kontrastlar istatistiksel olarak bağımsızdır — test istatistikleri korelasyonlu değildir — ve birlikte gruplar arası kareler toplamını örtüşme olmadan böler. k grup için en fazla k − 1 karşılıklı ortogonal kontrastınız olabilir.
Planlı kontrast analizi post-hoc testlerden nasıl farklıdır?
Planlı kontrastlar veri toplama öncesinde teoriye dayanarak belirtilir. Post-hoc testler, belirli önceden tahminleriniz olmadığında ve hangi ortalama çiftlerinin farklı olduğunu keşfetmek istediğinizde, bir omnibus ANOVA'dan sonra uygulanır. Planlı kontrastlar daha güçlüdür çünkü daha az hipotez test ederler, ancak yalnızca karşılaştırma gerçekten önceden belirtilmişse meşrudur.
Önce bir omnibus ANOVA çalıştırmam gerekir mi?
Hayır. Planlı kontrastlarınız toplu olarak araştırma sorularınızı ele alıyorsa, öncelikli bir omnibus F testine ihtiyacınız yoktur. Omnibus test farklı bir soruyu yanıtlar — herhangi bir ortalamanın farklı olup olmadığı — oysa planlı kontrastlar belirli, teorik olarak güdümlü örüntüleri test eder. Bazı araştırmacılar her ikisini de eksiksizlik için rapor eder, ancak omnibus sonuç kontrast testlerini sınırlamaz.
Hangi etki büyüklüğünü rapor etmeliyim?
Önerilen etki büyüklüğü kontrast korelasyonu r'dir: r = √(t² / (t² + df_within)). Tanıdık 0-1 ölçeğinde yorumlanabilir ve grup üyeliği (kontrast tarafından ağırlıklandırıldığı gibi) ile sonuç arasındaki ilişkiyi nicel olarak ifade eder. Kontrast tahmini ve %95 güven aralığı ile birlikte rapor edin.
Kaynaklar
- Rosenthal, R., Rosnow, R. L. & Rubin, D. B. (2000). Contrasts and Effect Sizes in Behavioral Research: A Correlational Approach. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521659802
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Planned Contrast Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/contrast-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bonferroni Düzeltmesiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır