İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›bibliometrix Destekli Bilim Haritalaması
Process / pipelineReview / evidence synthesis

bibliometrix Destekli Bilim Haritalaması

bibliometrix-Assisted Science Mapping · Ayrıca şöyle bilinir: bibliometrix science mapping, R-based science mapping, bibliometrix bibliometric mapping, bibliometrix-driven knowledge mapping

bibliometrix destekli bilim haritalaması, bibliometrix R paketini kullanarak büyük bibliyografik veri kümelerini almak, temizlemek ve analiz etmek için kullanılan hesaplamalı bir yaklaşımdır; bu yaklaşım, bir alandaki bilginin nasıl organize edildiğinin, birbirine bağlandığının ve zaman içinde nasıl geliştiğinin yapılandırılmış görsel haritalarını üretir. Bilgi yapısını, tematik sınırları ve bir araştırma alanındaki etkili aktörleri ortaya çıkarmak için betimsel bibliyometriyi ağ analizi ve stratejik kümeleme teknikleriyle birleştirir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

bibliometrix Destekli Bilim Haritalaması
Bibliyografik Eşleşme An…Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaVOSviewer Destekli Bilim…

Ne zaman kullanılır

Araştırma alanının entelektüel yapısının sistematik, tekrarlanabilir ve büyük ölçekli bir genel bakışına ihtiyaç duyduğunuzda bibliometrix destekli bilim haritalamasını kullanın — tipik olarak yüzlerce ila binlerce yayını kapsayan literatür taramaları, araştırma gündemi makaleleri veya editoryal analizler için. Bibliyografik meta verilerin zengin bir şekilde mevcut olduğu disiplinlere (örneğin, yönetim, tıp, mühendislik, sosyal bilimler) iyi uyum sağlar. Çok küçük bir derlem (yaklaşık 50 kayıttan az) olduğunda, tam metin nitel sentezin birincil hedef olduğu durumlarda veya araştırma sorusunun bireysel makalelerin derinlemesine okunmasını gerektirdiği ancak makro düzeyde örüntü tespitinin olmadığı durumlarda uygun değildir. Ayrıca bireysel çalışmaların kalite değerlendirmesinin yerini tutmaz.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tamamen tekrarlanabilir: tüm işlem hattı bir R betiği içinde çalışır, bu da analizi şeffaf ve çoğaltılabilir hale getirir.
  • Manuel yöntemlerle çözülemeyecek kadar büyük derlemleri (binlerce kayıt) işler.
  • Tek bir iş akışı içinde birden fazla bilim haritalaması tekniğini — ortak atıf, bağlaşım, ortak kelime, tematik haritalama — entegre eder.
  • Ücretsiz, açık kaynaklı ve aktif olarak bakımı yapılan; büyük veritabanı dışa aktarma formatlarını destekler.
  • Tematik evrimi yayın dönemleri boyunca izlemek için zaman dilimli analizi etkinleştirir.
  • R betik yazımında daha az rahat olan analistler için Shiny tabanlı grafik arayüzü (biblioshiny) mevcuttur.
Sınırlılıklar
  • Çıktı kalitesi veritabanı kapsamıyla sınırlıdır; Web of Science veya Scopus'ta iyi indekslenmemiş alanlar eksik resimler verecektir.
  • Atıf tabanlı ağlar, resmi atıflarla ölçülen etkiyi yansıtır ve etkili gri literatürü, ön baskıları veya İngilizce olmayan çalışmaları kaçırabilir.
  • Topluluk tespit algoritmaları, küme sınırlarını etkileyen parametre seçimleri (örneğin, çözünürlük) gerektirir; sonuçlar çalıştırmalar arasında farklılık gösterebilir.
  • Bireysel makalelerin içeriğini okumaz veya değerlendirmez — tematik etiketlerin analist tarafından yorumlanması ve doğrulanması gerekir.

SSS

Bilim haritalaması için bibliometrix ve VOSviewer arasındaki fark nedir?

Her iki araç da bilim haritalamasını destekler ancak farklı çalışır. bibliometrix, tam tekrarlanabilirlik sağlayan, veri içe aktarmadan ağ oluşturmaya ve tematik haritalamaya kadar tam bir programatik işlem hattı sağlayan bir R paketidir. VOSviewer, büyük bibliyografik ağları etkileşimli olarak görselleştirmek için optimize edilmiş bağımsız bir GUI uygulamasıdır. Birçok araştırmacı onları birlikte kullanır: veri hazırlama ve analiz için bibliometrix, sonuçta elde edilen ağların etkileşimli keşfi için VOSviewer.

Anlamlı bir bibliometrix bilim haritası için kaç kayda ihtiyacım var?

Kesin bir minimum yoktur, ancak pratik deneyim, ortak atıf ve bağlaşım ağlarının yalnızca en az 100-200 kayıtla yorumlanabilir hale geldiğini ve tematik haritaların yaklaşık 300-500 kaydın üzerinde stabilize olduğunu göstermektedir. Çok küçük derlemler (50'den az makale) ağ kümelemesi yerine manuel yöntemler veya temel betimsel bibliyometri ile daha iyi keşfedilir.

biblioshiny, bibliometrix'ten ayrı bir araç mıdır?

Hayır. biblioshiny, bibliometrix paketiyle birlikte gelen Shiny tabanlı bir grafik arayüzüdür. R'den biblioshiny() çağrıldığında, kullanıcıların kod yazmasını gerektirmeden bibliometrix fonksiyonlarının çoğunu sunan tarayıcı tabanlı bir kontrol paneli başlatılır. Temel hesaplamalar aynıdır; biblioshiny sadece bir tıklamalı ön uçtur.

bibliometrix sistematik bir incelemenin yerini alabilir mi?

Hayır. bibliometrix destekli bilim haritalaması, bir alanın yapısının makro düzeyde nicel bir genel bakışını sağlar ve sistematik bir incelemenin yerini tutmaz. Makaleleri uygunluk açısından taramaz, çalışma kalitesini değerlendirmez veya bireysel çalışmalar düzeyinde bulguları sentezlemez. Daha ayrıntılı bir incelemeyi bilgilendiren ve bağlamsallaştıran tamamlayıcı bir manzara adımı olarak en iyi şekilde kullanılır.

bibliometrix hangi veritabanlarını destekler?

bibliometrix, diğerlerinin yanı sıra Web of Science, Scopus, PubMed, Cochrane Library, Lens.org ve Dimensions'tan yapılan dışa aktarmaları yerel olarak ayrıştırır. convert2df() fonksiyonu birden fazla dışa aktarma formatını (BibTeX, düz metin, RIS) kabul eder. Kapsam kalitesi ve meta veri zenginliği veritabanına göre değişir, bu nedenle analistler alanlarına uygun veritabanlarını seçmelidir.

Kaynaklar

  1. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007 ↗
  2. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI: 10.1002/asi.21525 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). bibliometrix-Assisted Science Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-science-mapping

İlişkili yöntemler

Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaVOSviewer Destekli Bilim Haritalaması

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Eş-kelime AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
  • VOSviewer Destekli Bilim HaritalamasıBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Bibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)Bibliometrik Analiz Destekli Bilimometrik AnalizBibliometrik Destekli Haritalama İncelemesiBibliometrix Destekli Atıf Analizibibliometrix Destekli Sistematik Literatür Taramasıbibliometrix Destekli PRISMA Tabanlı DerlemeBibliometrik Destekli Ortak Atıf AnaliziBibliometrix Destekli Tematik Evrim Analizi

İlgili referans kavramlar

BibliometricsBeşeri Bilimlerde Ağ AnaliziKapsam Belirleme DerlemesiKonu Modelleme ve Metin MadenciliğiVeri Görselleştirme ve Mekânsal Beşeri BilimlerCitation Analysis

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — bibliometrix-assisted science mapping (bibliometrix-Assisted Science Mapping). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-science-mapping · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Massimo Aria & Corrado Cuccurullo (bibliometrix R package)
Year
2017
Type
Computational bibliometric pipeline
DataType
Bibliographic records (Web of Science, Scopus, PubMed exports; metadata: titles, abstracts, citations, keywords)
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaVOSviewer Destekli Bilim Haritalaması
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil