İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›Bibliometrik Destekli Haritalama İncelemesi
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Bibliometrik Destekli Haritalama İncelemesi

bibliometrix-Assisted Evidence Mapping Review · Ayrıca şöyle bilinir: bibliometrix mapping review, R-bibliometrix evidence map, bibliometric-assisted systematic map, bibliometrix evidence synthesis map

Bir bibliometrik destekli haritalama incelemesi, kanıt haritalama incelemesinin yapılandırılmış kapsam ve arama mantığını bibliometrik R paketinin analitik gücüyle birleştirir. Araştırmacı, çalışmaları manuel olarak sınıflandırmak yerine, bir araştırma alanının manzarasını sistematik olarak ve büyük ölçekte çizmek, etkileşimli, tekrarlanabilir bir kanıt haritası üretmek için anahtar kelime eş-oluşum ağları, tematik kümeleme ve yıllık eğilim analizi gibi bibliometrik işlevlerden yararlanır.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bibliometrik Destekli Haritalama İncelemesi
Bibliometric AnalysisBibliometrik Analiz (bib…Haritalama DerlemesiKapsamlı Literatür Taram…Sistematik Literatür Tar…

Ne zaman kullanılır

Bir bibliometrik destekli haritalama incelemesini, dar bir etkinlik sorusunu yanıtlamak yerine, geniş bir alandaki kanıtların kapsamını, aralığını ve doğasını haritalamak hedeflendiğinde kullanın. Literatür hacminin büyük olduğu (yüzlerce ila binlerce kayıt) ve manuel taramanın yapısal analiz için işe yaramaz olacağı durumlarda iyi uygundur. Araştırma boşluklarını belirlemek, gelecekteki odaklanmış bir sistematik incelemeyi bilgilendirmek veya fon sağlayıcılar ve politika yapıcılar için bir alan özeti sağlamak için idealdir. Birincil amacın etki büyüklüklerini tahmin etmek, nitel temaları toplamak veya klinik bir öneriye ulaşmak olduğu durumlarda KULLANMAYIN — bu hedefler meta-analiz, nitel meta-sentez veya kalite değerlendirmeli tam sistematik inceleme gerektirir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Otomatik R işlevleri aracılığıyla büyük bibliyografik veri kümelerini (binlerce kayıt) verimli bir şekilde işler.
  • Yeniden çalıştırılan bir dışa aktarım ile basitçe güncellenebilen, komut dosyası tabanlı tekrarlanabilir analizler üretir.
  • Manuel okumanın büyük ölçekte makul bir şekilde tespit edemeyeceği yapısal desenleri — tematik kümeler, entelektüel soy hatları, gelişmekte olan konular — ortaya çıkarır.
  • Biblioshiny Shiny arayüzü, yöntemi derin R programlama becerileri olmayan araştırmacılar için erişilebilir kılar.
  • Tek bir analitik işlem hattı içinde birden çok ağ türünü (eş-atıf, bibliyografik birleştirme, eş-kelime) entegre eder.
Sınırlılıklar
  • Kapsam, bibliometrik uyumlu meta verileri dışa aktaran veritabanlarıyla sınırlıdır; gri literatür ve indekslenmemiş kaynaklar tipik olarak hariç tutulur.
  • Bibliometrik analizler çalışma içeriğini değil, belge düzeyindeki meta verileri analiz eder — hangi konuların incelendiğini, hangi bulguların sonuçlandığını haritalamaz.
  • Tematik kümeler anahtar kelime kalitesine bağlıdır; tutarsız yazar tarafından atanan anahtar kelimeler parçalanmış veya yanıltıcı haritalar üretir.
  • Kalite değerlendirmesinin yerini tutmaz: yöntem, çalışma geçerliliğinin kritik değerlendirmesini kasıtlı olarak hariç tutar.
  • R okuryazarlığı veya Shiny uygulamasını kullanma isteği gerektirir; komut dosyası yazmaya aşina olmayan kullanıcılar için VOSviewer gibi araçlardan daha tekniktir.

SSS

Bibliometrik destekli bir haritalama incelemesi, normal bir kapsamlı incelemeden nasıl farklıdır?

Bir kapsamlı inceleme tipik olarak tam metin taramasını ve insan gözlemcileri tarafından çalışma özelliklerinin anlatısal olarak çizilmesini içerir. Bibliometrik destekli bir haritalama incelemesi, belge düzeyindeki meta verilere (başlıklar, özetler, anahtar kelimeler, atıflar) odaklanır ve yapısal desenleri tespit etmek için algoritmik ağ analizi kullanır. Kapsamlı incelemeler, çalışma tasarımları ve popülasyon özellikleri hakkındaki soruları yanıtlayabilir; bibliometrik haritalama incelemeleri, alan yapısı, tematik evrim ve manuel yöntemlerin ulaşamayacağı ölçekte bilgi boşlukları hakkındaki soruları yanıtlar.

Bibliometrik kullanmak için R konusunda yetkin olmam gerekir mi?

Çoğu analiz için temel R okuryazarlığı yeterlidir. biblioshiny() işlevi, neredeyse tüm bibliometrik analizleri kodlama gerektirmeyen bir noktaya-tıkla arayüzü aracılığıyla sunan etkileşimli bir Shiny web uygulaması başlatır. Tekrarlanabilirlik ve otomasyon için — özellikle periyodik olarak güncellenen canlı incelemeler için — bir R betiği yazmak ve sürdürmek şiddetle tavsiye edilir.

Hangi veritabanları bibliometrik ile çalışır?

Bibliometrik, Web of Science (düz metin ve BibTeX), Scopus (CSV ve BibTeX), PubMed (XML), Dimensions (CSV) ve The Lens (CSV) dışa aktarımlarını yerel olarak destekler. Meta verilerin zenginliği değişir: Web of Science ve Scopus en eksiksiz anahtar kelime, atıf ve bağlılık alanlarını sağlar ve tematik haritalama için tercih edilen kaynaklardır.

Bibliometrik destekli bir haritalama incelemesine bir PRISMA akış şeması dahil etmeli miyim?

Evet, haritalama incelemesi resmi bir uygunluk tarama aşaması içeriyorsa. PRISMA-ScR (Kapsamlı İncelemeler için PRISMA) uzantısı uygun bir akış şeması şablonu sağlar. Ancak, tam metin uygunluk taraması yapmadan tanımlanmış bir veritabanı dışa aktarımından yalnızca meta verilere odaklanan bibliometrik tabanlı analizler, bunun yerine basitleştirilmiş bir alma ve tekilleştirme günlüğü rapor edebilir, tam arama tarihini, dizesini ve tekilleştirme adımlarını açıkça belgeleyebilir.

Tematik haritanın anlamlı olması için veri kümesinin ne kadar büyük olması gerekir?

Yaklaşık 100 veya daha fazla kayıt ile bibliometrik tematik haritalar yorumlanabilir hale gelir; bu eşiğin altında, eş-oluşum matrisi güvenilir kümeleme için çok seyrektir. Yayınlanmış bibliometrik haritalama incelemelerinin çoğu 500 ila 5.000 kayıt arasında analiz eder. Çok büyük veri kümeleri (10.000+) için, grafiği yorumlanabilir tutmak amacıyla en az 5–10 belgede görünen anahtar kelimelerle sınırlamak tavsiye edilir.

Kaynaklar

  1. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007 ↗
  2. Miake-Lye, I. M., Hempel, S., Shanman, R., & Shekelle, P. G. (2016). What is an evidence map? A systematic review of published evidence maps and their definitions, methods, and products. Systematic Reviews, 5(1), 28. DOI: 10.1186/s13643-016-0204-x ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). bibliometrix-Assisted Evidence Mapping Review. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-mapping-review

İlişkili yöntemler

Bibliometric AnalysisBibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)Haritalama DerlemesiKapsamlı Literatür TaramasıSistematik Literatür Taraması

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Bibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)Bilimetri↔ karşılaştır
  • Haritalama DerlemesiBilimetri↔ karşılaştır
  • Kapsamlı Literatür TaramasıBilimetri↔ karşılaştır
  • Sistematik Literatür TaramasıBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

bibliometrix Destekli Bilim HaritalamasıBibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)bibliometrix Destekli PRISMA Tabanlı Derlemebibliometrix Destekli Sistematik Literatür TaramasıBibliometrik Destekli Anlatısal DerlemeBibliometrik destekli hızlı incelemeBibliometrik Analiz Destekli Bilimometrik AnalizBibliometrix Destekli Tematik Evrim Analizi

İlgili referans kavramlar

Kapsam Belirleme DerlemesiSistematik Derleme ve Kanıt SenteziKanıt SenteziSistematik DerlemeKanıt SenteziBibliometrics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — bibliometrix-assisted mapping review (bibliometrix-Assisted Evidence Mapping Review). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-mapping-review · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Aria & Cuccurullo (bibliometrix, 2017); mapping review methodology developed in evidence synthesis community (~2000s)
Year
2017 (bibliometrix tool); mapping review approach formalised c. 2010s
Type
Tool-assisted evidence mapping review
DataType
Bibliographic records (Web of Science, Scopus, PubMed exports); citation and keyword metadata
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliometric AnalysisBibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)Haritalama DerlemesiKapsamlı Literatür TaramasıSistematik Literatür Taraması
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil