Katılımcı Eşzamanlı Gömülü Karma Yöntem Tasarımı
Participatory Concurrent Embedded Mixed Methods Design · Ayrıca şöyle bilinir: participatory embedded concurrent design, action-research embedded mixed methods, PAR concurrent embedded design, community-based embedded mixed methods
Katılımcı eşzamanlı gömülü karma yöntemler, katılımcı veya topluluk temelli bir eylem araştırması çerçevesini, gömülü eşzamanlı bir veri yapısıyla birleştiren bir araştırma tasarımıdır. Bu tasarımda, baskın ve tamamlayıcı veri akışları, pasif denekler olmaktan ziyade aktif ortak araştırmacılar olan topluluk paydaşlarından eşzamanlı olarak toplanır. Gömülü akış (genellikle nitel), baskın akışın (genellikle nicel) içine yerleştirilmiştir ve her ikisi de topluluk üyelerinin öncelikleri, araçları ve anlamlandırmayı baştan sona yönlendirmesiyle aynı anda toplanır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bu tasarımı, birincil bir araştırma sorusunu nicel kanıtlarla yanıtlamanız gerektiğinde, aynı zamanda nitel bir alt soru aracılığıyla bağlamsal veya açıklayıcı derinlik yakalamak istediğinizde ve çalışma popülasyonunun pasif katılımcılar yerine aktif ortaklar olarak dahil edilmesi gerektiğinde kullanın — bu durum halk sağlığı, topluluk geliştirme, eğitim eşitliği ve sosyal adalet araştırmalarında yaygındır. Araştırmacılar ve topluluk arasındaki güvenin veri kalitesi için esas olduğu, sayısal bulguları yorumlamak için içeriden bilgiye ihtiyaç duyulduğu ve eylem ile savunuculuğun açık hedefler olduğu durumlarda uygundur. Topluluğun anlamlı bir ortak araştırma için kapasitesi veya istekliliği olmadığında (bunu sembolik bir katılıma indirgeyerek), gerçek bir ortaklık kurmak için araştırma süresi çok kısa olduğunda, tamamen açıklayıcı sıralı bir tasarımın entegrasyon mantığınıza daha iyi hizmet edeceği durumlarda veya gömülü alt sorunun kendi sıralı aşamasını gerektirecek kadar önemli olduğu durumlarda kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Eşzamanlı veri toplamanın verimliliğini, gömülü nitel araştırmanın derinliğiyle birleştirerek sıralı tasarımlara kıyasla zaman kazandırır.
- Topluluğun ortak sahiplenmesi, ekolojik geçerliliği, katılımcı güvenini ve bulguların yerel alaka düzeyini artırır.
- Gömülü akış, aksi takdirde yanlış yorumlanabilecek nicel örüntüleri açıklayan bağlamsal nüans sağlar.
- Eylem odaklılık, araştırma-uygulama boşluğunu kapatır; bulgular doğrudan topluluk kararlarını bilgilendirir.
- Esnek öncelik ağırlıklandırması — baskın akış, topluluğun ihtiyaçlarına ve soru yapısına bağlı olarak nicel veya nitel olabilir.
- Ortaklık kurma ve katılımcı yönetişim, veri toplama başlamadan önce önemli miktarda zaman ve ilişkisel emek gerektirir.
- Akademik araştırmacılar ve topluluk ortak araştırmacıları arasındaki güç dinamiklerini yönetmek, sürekli bir refleksivite ve müzakere gerektirir.
- Farklı örneklem büyüklüklerine ve analitik mantıklara sahip akışların entegrasyonu metodolojik olarak karmaşıktır ve açıkça gerekçelendirilmelidir.
- Topluluk ortak araştırmacılarının araştırma etiği ve veri işleme konularında eğitime ihtiyaç duyması, kapasite geliştirme yükünü artırır.
- Bulgular oldukça bağlama özgü olabilir, bu da diğer topluluklara veya ortamlara aktarılabilirliği sınırlar.
SSS
Bu, standart bir eşzamanlı gömülü tasarımdan nasıl farklıdır?
Standart bir eşzamanlı gömülü tasarım, bir veri akışını diğerinin içine yerleştirir ve her ikisini de eşzamanlı olarak toplar. Katılımcı varyantı, bir yönetişim ve ortaklık katmanı ekler: topluluk üyeleri veya paydaşlar çalışmayı birlikte tasarlar, verileri birlikte toplar veya yorumlar ve bulguları birlikte yayar. Veri yapısı aynıdır; ilişkisel ve etik çerçeve temelden farklıdır.
Baskın akış her zaman nicel mi olmak zorunda?
Hayır. Nicel-baskın daha yaygın bir yapılandırma olsa da (örn. gömülü mülakatlarla anket), tasarım, gömülü nicel bir alt çalışmayla nitel-baskın olabilir. Seçim, hangi araştırma sorusunun birincil olduğuna ve topluluğun kendi bağlamları için en anlamlı kanıt biçimi olarak neyi tanımladığına bağlıdır.
İki akışın örneklem büyüklükleri çok farklı olduğunda entegrasyonu nasıl ele alırım?
Eşit olmayan örneklem büyüklükleri gömülü tasarımlarda beklenir ve kabul edilebilir — ikincil akış kasıtlı olarak daha küçüktür. Entegrasyon, istatistiksel toplama yerine kavramsal bağlantıya odaklanır: nicel örüntüleri (veya tam tersini) anlatı sentezi, yan yana karşılaştırma tabloları veya ortak gösterimler aracılığıyla açıklamak için nitel temaları kullanın. Yöntemler bölümünüzde entegrasyon mantığını açıkça belirtin.
Hangi düzeyde topluluk katılımı gerçekten katılımcı olarak nitelendirilir?
Minimumda, topluluk ortakları sorun tanımına, araç incelemesine ve bulguların yorumlanmasına dahil edilmelidir. Paylaşılan karar alma yetkisi ve ortak yazarlık dahil olmak üzere tam ortak araştırmacı statüsü, altın standardı temsil eder. Topluluk üyelerini yalnızca veri kaynağı veya danışman inceleyici olarak dahil eden çalışmalar, gerçekten katılımcı olmaktan ziyade toplulukla etkileşimli olarak tanımlanmalıdır.
Katılımcı tasarımlar için Etik Kurul (IRB) veya etik onay daha mı karmaşıktır?
Evet, genellikle öyledir. Topluluk kuruluşları resmi araştırma ortakları olduğunda, bazı etik kurullar bireysel bilgilendirilmiş onama ek olarak topluluk düzeyinde onam anlaşmaları gerektirir. Araştırmacılar etik inceleme için ek zaman ayırmalı, katılımcı yönetişim yapısını açıkça tanımlamalı ve protokolde veri sahipliği ve fayda paylaşımı düzenlemelerini ele almalıdır.
Kaynaklar
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1412972666
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Participatory Concurrent Embedded Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-design/participatory-concurrent-embedded-mixed-methods
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Eylem AraştırmasıNitel araştırma↔ karşılaştır
- Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Katılımcı Eylem Araştırması (KEA)Nitel↔ karşılaştır
- Katılımcı Keşifsel Ardışık Karma YöntemlerAraştırma tasarımı↔ karşılaştır