Katılımcı Keşifsel Ardışık Karma Yöntemler
Participatory Exploratory Sequential Mixed Methods Design · Ayrıca şöyle bilinir: participatory QUAN→QUAL design, community-based exploratory sequential design, participatory two-phase mixed methods, QUAL→QUAN participatory design
Katılımcı keşifsel ardışık karma yöntemler, ilk nitel aşamanın —topluluk üyeleriyle ve onlar tarafından yürütülen— nicel bir aracı veya müdahaleyi oluşturmak veya iyileştirmek için kullanılan bulgular ürettiği ve ardından ikinci bir aşamada test edildiği iki aşamalı bir tasarımdır. Katılımcı mercek, etkilenen toplulukların her iki aşamada da araştırma gündeminin, verilerin ve yorumun ortak sahipliğini sağlamaktadır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bu tasarımı, mevcut araçların yeterince yakalayamadığı bir nüfusun yaşanmış deneyimi ve kültürel bağlamı içinde nicel bir ölçüm geliştirmek veya bir müdahaleyi test etmek istediğinizde —ve araştırma sürecinin topluluk sahipliğinin etik veya pratik olarak gerekli olduğu durumlarda— kullanın. Sağlık eşitsizlikleri araştırmaları, yerli ve azınlık topluluk çalışmaları, uluslararası kalkınma değerlendirmesi ve sosyal program değerlendirmesi için çok uygundur. Topluluk katılımının yalnızca sembolik bir jest olduğu durumlarda (gerçek katılımcı çalışma, sürekli zaman ve güven gerektirir), doğrulanmış bir araç zaten mevcutsa ve topluluk uyarlaması küçükse veya zaman çizelgeleri veya bütçeler, katılımcı yaklaşımın gerektirdiği ilişki kurma ve ortak tasarım aşamalarını karşılayamıyorsa KULLANMAYIN.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Topluluk tarafından tutulan kavramlara dayanan nicel araçlar üretir, yapı geçerliliğini ve kültürel alaka düzeyini iyileştirir.
- Topluluk ortak sahipliği, güveni, katılım oranlarını ve bulguların topluluk tarafından kullanılma olasılığını artırır.
- Ardışık yapı, her metodolojik karar için mantıksal, savunulabilir bir gerekçe sağlar.
- Keşifsel derinliği istatistiksel genişlikle bütünleştirir, hem nitel hem de nicel kitleler için güvenilir bulgular sağlar.
- Yerli araştırma metodolojileri ve sosyal adalet çerçeveleriyle uyumludur, bu da onu eşitlik odaklı araştırmalar için uygun kılar.
- Katılımcı olmayan tasarımlardan önemli ölçüde daha fazla zaman gerektirir; topluluk katılımı, ortak tasarım ve ilişki kurma, zaman çizelgesine aylar ekler.
- Araştırma ortaklıklarındaki güç dinamikleri aktif olarak yönetilmelidir — sembolik katılım, yaklaşımın temel mantığını baltalar.
- Araç geliştirme kalitesi, 1. Aşama bulgularının zenginliğine ve aktarılabilirliğine bağlıdır; sığ nitel veriler, zayıf araçlar üretir.
- 2. Aşama bulguları, örneklem küçük veya amaçlıysa, belirli topluluk dışındaki genellenebilirlik açısından sınırlı olabilir.
- Hem nitel saha çalışması hem de nicel araç geliştirme konusunda yetenekli araştırmacılar ile topluluk katılımı pratiği gerektirir.
SSS
Standart bir keşifsel ardışık tasarımdan nasıl farklıdır?
Standart bir keşifsel ardışık tasarımda, araştırmacı nitel aşamayı kontrol eder ve nicel aracı oluşturmak için çıktılarını kullanır. Katılımcı varyantta, topluluk üyeleri araştırma sorularını ortaklaşa tasarlar, nitel verileri ortaklaşa toplar ve analiz eder ve aracı ortaklaşa geliştirir. Ardışık yapı aynıdır, ancak kontrolün yeri ve etik taahhütler temelde farklıdır.
Gerçek katılım ne anlama gelir?
Gerçek katılım, topluluk üyelerinin yalnızca görüşmelere erişimden daha fazlası olarak, araştırma soruları, veri yorumlama ve bulguların nasıl kullanılacağı konusunda anlamlı karar verme gücüne sahip olması anlamına gelir. Pratik göstergeler arasında topluluk üyelerinin gerçek yetkiye sahip ortak araştırmacılar veya danışma kurulu üyeleri olarak hizmet etmesi, nihai hale getirmeden önce araçların ve bulguların topluluk tarafından gözden geçirilmesi ve yayılma planlarının topluluk faydasını önceliklendirmesi yer alır.
Her aşama örneği ne kadar büyük olmalıdır?
1. Aşama nitel örneklemleri, bağımsız nitel çalışmalar için aynı rehberliği izler — tipik olarak görüşmeler veya odak grupları için 10-30 katılımcı, tematik doygunluğu hedefler. 2. Aşama nicel örneklem büyüklüğü, istatistiksel hedefe bağlıdır: amaç araç doğrulamasıysa (örneğin, onaylayıcı faktör analizi), genellikle 200-500 yanıt önerilir; tanımlayıcıysa veya belirli bir hipotezi test ediyorsa, bir güç analizi hedefi belirlemelidir.
Bu tasarımı çevrimiçi veya uzak topluluklarla kullanabilir miyim?
Evet, dijital katılımcı yöntemler (çevrimiçi odak grupları, sanal fotovoice, video konferans yoluyla ortak tasarım çalıştayları) başarıyla uygulanmıştır. Zorluklar, yüz yüze temas olmadan ilişki kurma ve güven oluşturma ve dijital eşitliği sağlama — topluluk üyelerinin kullanılan teknolojiye güvenilir erişime sahip olması gerekir. Uzaktan uygulama, ilişki kurma ve katılımın gerçekten gönüllü ve bilgilendirilmiş olduğunu doğrulama konusunda daha kasıtlı bir yatırım gerektirir.
Bu tasarıma hangi paradigma temel oluşturur?
Katılımcı keşifsel ardışık tasarım tipik olarak Mertens tarafından tanımlanan dönüştürücü veya savunuculuk paradigması altında işler; bu paradigma, araştırmanın marjinalize edilmiş veya yeterince temsil edilmeyen grupların çıkarlarına hizmet etmesi gerektiğini savunur. Bazı uygulayıcılar bunu pragmatizm içinde de konumlandırır. Anahtar ayırt edici özellik, yalnızca metodolojik tercihler olarak değil, öncelikli araştırma değerleri olarak sosyal adalet ve topluluk faydasına yönelik açık taahhüttür.
Kaynaklar
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
- Mertens, D. M. (2009). Transformative Research and Evaluation. Guilford Press. ISBN: 978-1593856205
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Participatory Exploratory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-design/participatory-exploratory-sequential-mixed-methods
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Keşifsel Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Çok Düzeyli Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Katılımcı Eylem Araştırması (KEA)Nitel↔ karşılaştır
- Dönüştürücü Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır