Katılımcı Açıklayıcı Sıralı Karma Yöntemler
Participatory Explanatory Sequential Mixed Methods Design · Ayrıca şöyle bilinir: participatory QUAN-to-QUAL design, community-based explanatory sequential design, transformative explanatory sequential mixed methods, participatory two-phase sequential design
Katılımcı açıklayıcı sıralı karma yöntemler deseni, açıklayıcı sıralı desenin iki aşamalı nicel-nitel (QUAN-to-QUAL) yapısını katılımcı veya dönüştürücü bir dünya görüşüyle birleştirir. Topluluk üyeleri ve paydaşlar, araştırma sorularının formüle edilmesinden sonuçların yorumlanmasına kadar tüm aşamalarda sadece denek olarak değil, işbirlikçi olarak yer alırlar. Nicel veriler önce toplanır ve analiz edilir; daha derin açıklama gerektiren bulgular daha sonra toplulukla birlikte ve topluluk tarafından yürütülen ikinci, nitel bir aşamayı yönlendirir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bu deseni, bir topluluk anketinden elde edilen nicel sonuçlar yalnızca topluluk üyelerinin cevaplayabileceği soruları gündeme getirdiğinde, araştırma bağlamı, bakış açılarının araştırmayı şekillendirmesi gereken marjinalize edilmiş veya yeterince hizmet almayan nüfusları içerdiğinde ve fon sağlayıcılar veya etik kurallar danışmanlık rollerinin ötesinde gerçek paydaş katılımını gerektirdiğinde kullanın. Özellikle halk sağlığı, eğitim ve program değerlendirme araştırmalarında, topluluk güveninin esas olduğu durumlarda güçlüdür. Topluluğun sürekli katılım için örgütsel kapasitesinin olmadığı durumlarda KULLANMAYIN – bu bağlamlarda standart bir açıklayıcı sıralı tasarım daha pratiktir. Ayrıca, nitel takip soruları nicel analizden önce tamamen bilindiğinde de kaçının, çünkü o zaman sıralı mantık ortadan kalkar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Topluluk ortaklarına araştırma tasarımı ve yorumu üzerinde anlamlı bir yetki verir, kültürel geçerliliği ve pratik uygunluğu artırır.
- Açıklayıcı sıralı yapı, nitel araştırmanın açık uçlu ve odaklanmamış olmaktan ziyade hedefe yönelik ve teori odaklı olmasını sağlar.
- Güven ve yerel araştırma kapasitesi oluşturur, bulguların sürdürülebilir topluluk eylemine yol açma olasılığını artırır.
- Aşamalar arası üçgenleme, istatistiksel kalıpları yaşanmış topluluk deneyimine dayandırarak sonuçları güçlendirir.
- Anlamlı hasta veya halk katılımını zorunlu kılan fonlama bağlamlarına (PCORI, NIH CBPR mekanizmaları, AB Horizon) iyi uyum sağlar.
- Nicel sonuçların topluluk tarafından ortak yorumlanması, yalnızca araştırmacı liderliğindeki analizin gözden kaçıracağı ölçüm sorunlarını veya kültürel yanlış anlamaları sıklıkla ortaya çıkarır.
- İlişki kurma ve ortak kolaylaştırma gereksinimleri nedeniyle katılımcı olmayan tasarımlardan önemli ölçüde daha fazla zaman alıcı ve kaynak yoğundur.
- Hem karma yöntemler hem de toplulukla etkileşimli araştırma konusunda yetenekli araştırmacılar gerektirir – eğitim taleplerini artıran nadir bir kombinasyon.
- Topluluk ortaklarının araştırma okuryazarlığı seviyeleri farklılık gösterebilir, bu da proje zaman çizelgesini geciktirebilecek sürekli kapasite geliştirmeyi gerektirir.
- Bulgular bağlama bağlı kalır; yerel olarak uyarlanmış örnekleme ve araçlar, istatistiksel genellenebilirliği daha geniş popülasyonlara sınırlar.
SSS
Bu tasarımı sadece 'topluluk bilgilendirmeli' olmaktan ziyade 'katılımcı' yapan nedir?
Katılım, sadece danışmaktan ziyade paylaşılan karar alma gücünü ima eder. Katılımcı bir tasarımda, topluluk üyeleri araştırma sorularını ortaklaşa geliştirir, araçları gözden geçirir ve uyarlar, veri toplamayı ortaklaşa kolaylaştırır, analize katılır ve bulguların sahipliğini paylaşır. Topluluk bilgilendirmeli tasarımlar geri bildirim arayabilir ancak araştırmacılar nihai yetkiyi elinde tutar. Ayrım etik, kültürel geçerlilik ve gerçek dünya etkisi açısından önemlidir.
Nitel aşama her zaman nicel aşamayı takip etmek zorunda mıdır?
Evet — bu, açıklayıcı sıralı yapı için tanımlayıcıdır. Her iki bölüm de eşzamanlı olarak yürütülürse, tasarım eşzamanlıdır (üçgenleme veya gömülü), açıklayıcı sıralı değildir. Sıralı düzenleme, nitel soruların beklenen değil, gerçek nicel sonuçlar tarafından şekillendirilmesini sağlar ki bu, tasarımın açıklayıcı gücünün kaynağıdır.
Topluluk ortaklarının istatistiksel bulgularımla aynı fikirde olmadığı durumları nasıl ele alırım?
Anlaşmazlık bir sorun değil, bir özelliktir. Nicel sonuçların kültürel olarak yanlış yorumlanmış olabileceğini, anket maddelerinin katılımcılar için araştırmacılardan farklı anlamlar taşıdığını veya topluluğun istatistiklerin gözden kaçırdığı geçerli bağlamsal bilgiye sahip olduğunu gösterir. Bu anlaşmazlıkları nitel aşamada belgelemek ve keşfetmek genellikle çalışmanın en önemli bulgularını üretir.
Bu tasarımı küçük bir toplulukla kullanabilir miyim?
Evet, ancak nicel aşama örneklemi, istatistiksel sonuçların anlamlı olması için yeterince büyük olmalıdır – basit tanımlayıcı karşılaştırmalar için tipik olarak en az 30 katılımcı, çok değişkenli analizler için daha fazla. 30'dan az potansiyel katılımcısı olan çok küçük topluluklar için, gömülü nicel bileşenlere sahip katılımcı bir vaka çalışması daha uygun olabilir.
Bu, katılımcı eylem araştırmasından nasıl farklıdır?
Katılımcı eylem araştırması (PAR), öncelikle tekrarlanan eylem-yansıma döngüleri aracılığıyla sosyal değişime yönelik nitel, döngüsel bir metodolojidir; PAR'da nicel veriler isteğe bağlıdır. Katılımcı açıklayıcı sıralı tasarım, yapısal olarak hem nicel hem de nitel geleneklerden sistematik analitik konvansiyonları takip eden sabit iki aşamalı bir diziye sahip karma yöntemler tasarımıdır. PAR daha esnek ve süreç odaklıdır; bu tasarım daha yapılandırılmış ve analitik olarak titizdir.
Kaynaklar
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
- Mertens, D. M. (2009). Transformative Research and Evaluation. Guilford Press. ISBN: 978-1606230787
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Participatory Explanatory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-design/participatory-explanatory-sequential-mixed-methods
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Keşifsel Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
- Katılımcı Eylem Araştırması (KEA)Nitel↔ karşılaştır
- Dönüştürücü Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır