Yayın Yanlılığı
Yayın yanlılığı, bir çalışmanın yayınlanıp yayınlanmamasının ve nasıl yayınlandığının sonuçlarına bağlı olması durumunda ortaya çıkan bir çarpıtmadır — tipik olarak istatistiksel olarak anlamlı veya olumlu bulguların, boş veya olumsuz bulgulardan daha sık literatürde yer alma eğiliminde olması nedeniyle oluşmaktadır. Kanıt sentezi yalnızca bulabildiği çalışmaları birleştirebildiği için, yayın yanlılığı birleştirilmiş tahminleri şişirebilir ve sistematik derleme veya meta-analizin geçerliliğine yönelik temel tehditlerden biridir.
Tanım
Yayın yanlılığı, yayınlanma olasılığının bir çalışmanın bulgularının yönüne veya önemine bağlı olması durumunda ortaya çıkan, yayınlanan çalışmaların sonuçları ile yürütülen tüm çalışmaların sonuçları arasındaki sistematik farktır.
Kapsam
Bu konu, yayın yanlılığının ne olduğunu, nasıl ortaya çıktığını, nasıl tespit edildiğini (huni grafikleri ve asimetri testleri) ve nasıl düzeltildiğini (örneğin trim-and-fill yöntemiyle) ve kesinlik derecelendirmelerine nasıl yansıdığını ele almaktadır. Ayrıca ilgili raporlama yanlılıklarına da değinilmektedir. Bu, klinik bir rehberlik değil, metodolojik bir referanstır.
Temel sorular
- Olumlu veya anlamlı sonuçlar neden daha sık yayınlanma eğilimindedir?
- Eksik çalışmalar, mevcut çalışmalar arasından nasıl tespit edilebilir?
- Huni grafiği asimetrisi, yayın yanlılığını diğer nedenlerden ne zaman ayırır?
- Şüphelenilen yayın yanlılığı, bir senteze olan güveni nasıl etkilemelidir?
Anahtar kavramlar
- Sonuca bağlı yayınlama
- Küçük çalışma etkileri
- Huni grafiği ve huni grafiği asimetrisi
- Egger regresyon testi
- Trim-and-fill düzeltmesi
- Çekmece problemi
- Seçici sonuç raporlaması
- Önleme olarak çalışma kaydı
Mekanizmalar
Yayın yanlılığı, istatistiksel olarak anlamlı veya olumlu sonuçlara sahip çalışmaların, boş sonuçlara sahip olanlara göre daha kolay ve hızlı bir şekilde sunulması, kabul edilmesi ve yayınlanması durumunda ortaya çıkmaktadır; bu nedenle yayınlanmış kayıtlar olumlu bulguları aşırı temsil etmektedir. Bir meta-analizde bu durum genellikle küçük çalışma etkileri olarak görülür: daha küçük, daha az kesin çalışmalar, daha büyük olanlara göre sistematik olarak daha büyük etkiler göstermektedir. Bir huni grafiği, etki tahminlerini kesinliklerine göre göstermektedir; yanlılık olmadığında simetrik bir dağılım beklenirken, asimetri eksik küçük olumsuz çalışmaları işaret edebilir ve bu durum Egger regresyonu gibi testlerle resmileştirilmektedir. Trim-and-fill gibi düzeltme yöntemleri, eksik olabilecek çalışmaları tahmin etmekte ve atamaktadır. Asimetrinin yayın yanlılığı dışında başka nedenleri de vardır, bu nedenle tespit dikkatli yorumlama gerektirmektedir ve prospektif çalışma kaydı başlıca önleyici tedbirdir (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; dickersin-1990).
Klinik önem
Kılavuzlar ve sağlık teknolojisi değerlendirmeleri sentezlenmiş kanıtlara dayandığı için, yayın yanlılığı faydayı abartarak veya zararı küçümseyerek önerilere yayılabilir; bir sentezin bunu ele alıp almadığını değerlendirmek, kanıt değerlendirmesinin bir parçasıdır. Bu kavram, kanıt tabanına yönelik bir tehdidi tanımlar ve kesinliğin nasıl derecelendirildiğini bilgilendirir; kendisi klinik bir tavsiye değildir.
Kanıt ve kılavuzlar
Yöntemler ve öneriler iyi bir şekilde belirlenmiştir: huni grafiği asimetrisi için Egger testi, trim-and-fill düzeltmesi ve huni grafiklerini inceleme ve yorumlama konusunda fikir birliği önerileri; yayın yanlılığı aynı zamanda GRADE çerçevesinde kesinliği düşüren bir alandır (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; guyatt-2008-grade).
Tarihçe
Literatürün olumlu bulguları aşırı temsil ettiğine dair endişe, 1979'da 'çekmece problemi' olarak ifade edilmiş ve 1990'da Dickersin tarafından tıbbi araştırmalar için ampirik olarak belgelenmiştir. Tespit yöntemleri bunu takip etmiştir: 1997'de huni grafiği ve Egger regresyon testi, 2000'de trim-and-fill düzeltmesi ve huni grafiği asimetrisini yorumlama konusunda fikir birliği önerileri 2011'de yayınlanmıştır. Çalışma kaydı, önde gelen yapısal çözüm olarak ortaya çıkmıştır (dickersin-1990; egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011).
Tartışmalar
- Huni grafiği asimetrisi gerçekten yayın yanlılığını mı işaret eder?
- Asimetri, gerçek heterojenlikten, çalışma kalitesinden veya şanstan da kaynaklanabilir, bu nedenle asimetri testleri, özellikle az sayıda çalışma olduğunda yanıltıcı olabilir; öneriler, mekanik düzeltmeden ziyade dikkatli yorumlamayı vurgulamaktadır.
Öne çıkan isimler
- Kay Dickersin
- Matthias Egger
- George Davey Smith
- Jonathan Sterne
- Sue Duval
İlgili konular
Temel eserler
- egger-1997
- duval-tweedie-2000
- dickersin-1990
Sıkça sorulan sorular
- Meta-analizde yayın yanlılığı nasıl tespit edilir?
- Genellikle, çalışma etkisini kesinliğe karşı gösteren bir huni grafiği aracılığıyla; Egger regresyonu gibi yöntemlerle resmi olarak test edilen asimetri, küçük olumsuz çalışmaların eksik olduğunu düşündürebilir — ancak asimetrinin başka olası nedenleri de vardır.
- Yayın yanlılığı nasıl önlenebilir?
- Önde gelen yapısal çözüm, çalışmaların prospektif olarak kaydedilmesi ve sonuçların önceden belirlenmesidir, böylece bir çalışmanın varlığı ve planlanan analizleri, sonuçlarının daha sonra yayınlanıp yayınlanmadığına bakılmaksızın kaydedilmiş olur.