Yayın Yanlılığı Analizi
Publication Bias Analysis (Egger Test, Funnel Plot) · Ayrıca şöyle bilinir: Small-Study Effects Test, Funnel Plot Asymmetry Test, Egger Regression Test, Yayın Yanlılığı Analizi
Yayın yanlılığı analizi, bir meta-analize dahil edilen çalışmalar kümesinin, yürütülen tüm araştırmaların temsili bir örneği olup olmadığını veya anlamsız ya da olumsuz sonuçlara sahip çalışmaların sistematik olarak bastırılıp bastırılmadığını inceler. Matthias Egger ve meslektaşları 1997 yılında regresyon tabanlı huni grafiği asimetri testini tanıtmışlardır. Bu test, kanıt sentezinde uzun süredir kullanılan grafiksel huni grafiği incelemesine resmi bir istatistiksel tamamlayıcı sağlamıştır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Yayın yanlılığı analizini, en az 10 birincil çalışma içeren bir meta-analiz yürütürken uygulayın, çünkü test daha az sayıda çalışmayla çok düşük güce sahiptir. Seçici raporlamadan şüphelenmek için bir neden olduğunda veya meta-analiz farklı yayın kanallarından çalışmaları sentezlediğinde en uygunudur. Test, yanlılık yokluğunda çalışma kesinliğinin gerçek etki büyüklüğü ile ilişkili olmadığını varsayar. Sınırlamalar arasında, yayın yanlılığını heterojenlikten kaynaklanan gerçek küçük çalışma etkilerinden ayırt edememe yer alır. Alternatifler arasında trim-and-fill yöntemi ve p-eğrisi analizi bulunur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Huni grafiğinin sübjektif görsel incelemesini tamamlayan, asimetri için resmi bir istatistiksel test sağlar
- Hesaplanması basit ve standart meta-analiz yazılımlarında yaygın olarak uygulanmaktadır
- Kesişim sapmasının derecesini nicelleştirerek potansiyel yanlılığın büyüklüğü hakkında bir fikir verir
- Odds oranları, risk oranları ve standartlaştırılmış ortalama farklar dahil olmak üzere geniş bir etki büyüklüğü metriği yelpazesine uygulanabilir
- Yeterli istatistiksel güç için minimum yaklaşık 10 çalışma gerektirir; daha az sayıda çalışmayla sonuçlar güvenilir değildir
- Gerçek yayın yanlılığını, klinik heterojenlik veya metodolojik farklılıklar gibi küçük çalışma etkilerinin diğer kaynaklarından ayırt edemez
- Etki büyüklükleri çalışma büyüklüğü ile gerçekten ilişkili olduğunda (örn. doz-yanıt ilişkilerinde) yanlış pozitifler üretebilir
- Test, etki büyüklüğü metriği seçimine duyarlıdır; farklı ölçekler farklı sonuçlar verebilir
SSS
Egger testini çalıştırmadan önce kaç çalışmaya ihtiyacım var?
Yaygın olarak belirtilen minimum 10 çalışmadır. Daha az sayıda çalışmayla testin gücü ciddi şekilde düşüktür, bu da önemli bir asimetrinin bile anlamsız bir p-değeri verebileceği anlamına gelir. Cochrane El Kitabı yönergeleri, bu eşiğin altında testi dikkatli yorumlamayı ve bu gibi durumlarda görsel huni grafiği incelemesine daha fazla güvenmeyi önermektedir.
Anlamlı bir Egger testi yayın yanlılığını kanıtlar mı?
Hayır. Anlamlı bir test, yayın yanlılığından kaynaklanabilen huni grafiği asimetrisini gösterir, ancak aynı zamanda daha küçük, tipik olarak daha az titiz çalışmaların daha büyük etkiler bildirdiği gerçek heterojenlikten de kaynaklanabilir. Asimetriyi özellikle seçici raporlamaya atfetmek için gri literatür aramaları, deneme kayıtları ve konturla geliştirilmiş huni grafikleri gibi ek kanıtlara ihtiyaç vardır.
Egger testi için hangi anlamlılık eşiğini kullanmalıyım?
Egger ve ark. (1997) ve sonraki metodologlar, yayın yanlılığı testi yönlü olduğu ve testin sınırlı gücü olduğu için geleneksel 0.05 yerine tek taraflı p < 0.10 eşiğini kullanmayı önermektedir. Bazı yönergeler ayrıca, okuyucuların kanıtı kendilerinin değerlendirmesine olanak tanımak için kesişim için kesin p-değerini ve güven aralığını rapor etmeyi de önermektedir.
Kaynaklar
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634. DOI: 10.1136/bmj.315.7109.629 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Publication Bias Analysis (Egger Test, Funnel Plot). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/meta-analysis/publication-bias-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Meta-RegresyonMeta-analiz↔ karşılaştır