Genel Kardiyovasküler Risk Değerlendirmesi
Genel kardiyovasküler risk değerlendirmesi, bir bireyin yaş, cinsiyet, kan basıncı, lipidler, sigara kullanımı ve diyabet durumu gibi ölçülen risk faktörlerini, belirli bir dönemde, genellikle on yıl içinde, kardiyovasküler bir olay yaşama olasılığının tek bir tahmini haline getirmek için çok değişkenli risk tahmin araçlarının kullanılmasını ifade etmektedir. Bu, ayrı tarama sonuçlarını toplam risk tablosuna dönüştüren bütünleştirici adımdır.
Tanım
Genel kardiyovasküler risk değerlendirmesi, doğrulanmış çok değişkenli bir tahmin modeli kullanarak birden fazla ölçülen risk faktörünü birleştirerek, bir bireyin belirli bir zaman dilimi içinde kardiyovasküler bir olay yaşama toplam olasılığının tahmin edilmesidir.
Kapsam
Bu madde, risk faktörlerini ayrı ayrı ele almak yerine toplam kardiyovasküler riski tahmin etmenin gerekçesini, risk tahmin denklemlerinin başlıca ailelerini ve bölgeye ve popülasyona uygun araçların kullanılmasının önemini ele almaktadır. Bu, risk tahmin kavramının ve kanıtlarının referans niteliğinde bir açıklamasıdır; herhangi bir birey için risk eşiklerini, tedavi kararlarını veya araçları reçete etmemektedir.
Temel sorular
- Her bir risk faktörünü ayrı ayrı değerlendirmek yerine neden toplam kardiyovasküler risk tahmin edilmektedir?
- Çok değişkenli risk tahmin denklemleri hangi girdileri kullanır ve ne çıktı verir?
- Risk araçları, kullanıldıkları popülasyona neden kalibre edilmelidir?
Anahtar kavramlar
- Çok değişkenli risk tahmini
- 10 yıllık mutlak risk tahmini
- Framingham risk fonksiyonları ve birleştirilmiş kohort denklemleri
- SCORE2 / bölgeye kalibre edilmiş modeller
- Model kalibrasyonu ve ayrımcılık
- Toplam risk ve tek faktörlü risk
Mekanizmalar
Kardiyovasküler risk faktörleri birlikte etki etmektedir ve olay olasılığı üzerindeki birleşik etkileri, uzun vadeli kohort verilerine uydurulan çok değişkenli denklemlerle yakalanmaktadır. Bu tür araçlar yaş, cinsiyet, sigara durumu, kan basıncı ve lipid düzeyleri gibi girdileri almakta ve belirli bir zaman dilimi içinde tahmini bir mutlak risk çıktısı vermektedir. Temel olay oranları popülasyonlar arasında farklılık gösterdiğinden, denklemler belirli bölgelere kalibre edilmekte veya başka yerlerde uygulandığında yeniden kalibre edilmektedir; örneğin, SCORE2 modelleri Avrupa risk bölgelerinde türetilmiş ve kalibre edilmiştir (SCORE2 çalışma grubu, 2021). Performans, ayrımcılık (olay yaşayacak olanları yaşamayacak olanlardan ayırma) ve kalibrasyon (tahmin edilen ve gözlemlenen risk arasındaki uyum) ile değerlendirilmektedir.
Klinik önem
Toplam kardiyovasküler risk tahmini, birincil korunma çerçevelerini ve risk azaltma konusunda ortak karar almayı desteklemektedir. Bu madde, risk değerlendirme kavramını ve kanıtlarını açıklamaktadır; riskin popülasyon düzeyinde nasıl tahmin edildiğini karakterize etmekte olup, bir birey için tedavi kararı verme rehberi değildir. Kardiyovasküler risk tahmininin özellikle cerrahi ortamda kullanımı için ilgili preoperatif kardiyovasküler risk değerlendirmesi maddesine bakınız.
Epidemiyoloji
Çok değişkenli risk araçları dünya genelindeki kardiyovasküler korunma kılavuzlarına dahil edilmiştir ve riski katmanlandırmak ve korunmayı önceliklendirmek amacıyla geniş yetişkin popülasyonlarında uygulanmaktadır. Tahminleri, türetildikleri popülasyonların olay oranlarına bağlıdır; bu nedenle bölgesel olarak kalibre edilmiş modeller vurgulanmaktadır (Visseren ve ark., 2021; SCORE2 çalışma grubu, 2021).
Kanıt ve kılavuzlar
Framingham risk fonksiyonları (Wilson ve ark., 1998) yaygın olarak kullanılan çok değişkenli tahmini tanıtmıştır, 2013 ACC/AHA kılavuzu birleştirilmiş kohort denklemlerini (Goff ve ark., 2014) tanıtmıştır ve Avrupa SCORE2 algoritmaları güncel bölgeye kalibre edilmiş tahmin sağlamaktadır (SCORE2 çalışma grubu, 2021). 2021 ESC korunma kılavuzları, toplam risk tahminini koruyucu karar verme sürecinin merkezine yerleştirmektedir (Visseren ve ark., 2021).
Tarihçe
Toplam kardiyovasküler risk tahmini, Framingham Kalp Çalışması ile ortaya çıkmıştır; bu çalışmanın çok değişkenli fonksiyonları kohort verilerini bireysel risk tahminlerine dönüştürmüştür (Wilson ve ark., 1998). Daha sonraki araçlar — birleştirilmiş kohort denklemleri (Goff ve ark., 2014) ve SCORE/SCORE2 sistemleri (SCORE2 çalışma grubu, 2021) dahil olmak üzere — popülasyon kalibrasyonunun önemi anlaşıldıkça bu yaklaşımı geliştirmiş ve bölgeselleştirmiştir.
Tartışmalar
- Risk denklemleri popülasyonlar arasında ne kadar aktarılabilir?
- Bir popülasyonda türetilen risk modelleri, temel olay oranları farklılık gösterdiği için başka bir popülasyonda riski genellikle fazla veya eksik tahmin etmektedir; bu nedenle kalibrasyon veya bölgeye özgü türetme (SCORE2'de olduğu gibi) gerekmektedir ve araç seçimi metodolojik bir yargı olarak kalmaktadır.
İlgili konular
Temel eserler
- wilson-1998
- goff-2014
- score2-2021
Sıkça sorulan sorular
- Her bir risk faktörünü tek başına ele almak yerine neden toplam kardiyovasküler risk tahmin edilmektedir?
- Risk faktörleri birlikte etki etmektedir; bu nedenle orta derecede anormal birkaç faktöre sahip bir kişi, belirgin şekilde anormal tek bir faktöre sahip birinden daha yüksek toplam riske sahip olabilmektedir; çok değişkenli araçlar bu birleşik etkiyi tek bir tahminde yakalamaktadır.
- Risk aracı seçimi neden popülasyona bağlıdır?
- Risk denklemleri, oluşturuldukları popülasyonların olay oranlarına göre kalibre edilmektedir; bu nedenle bir aracı farklı bir popülasyona uygulamak, model yeniden kalibre edilmedikçe veya SCORE2 gibi bölgeye özgü bir araç kullanılmadıkça riski yanlış tahmin etmeye yol açabilmektedir.