İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Genetik›Poligenik Risk Skoru
Process / pipelineRisk prediction

Poligenik Risk Skoru

Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification · Ayrıca şöyle bilinir: PRS, Polygenic score, Genomic risk score

Poligenik risk skoru (PRS), bir bireyin hastalığa veya diğer karmaşık özelliklere genetik yatkınlığını tahmin etmek için genom boyunca birçok genetik varyantın etkilerini birleştiren özet bir ölçümdür. İlk olarak 2007'de Purcell ve meslektaşları tarafından geliştirilen PRS yöntemleri, kişiselleştirilmiş bir risk tahmini oluşturmak için genom çapında ilişkilendirme çalışması (GWAS) sonuçlarını bireyin genotipiyle birleştirir. PRS yaklaşımları, yüksek genetik riske sahip popülasyonlarda risk sınıflandırması ve erken müdahale sağlayarak hassas tıpta devrim yaratmıştır.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 3 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Poligenik Risk Skoru
F-istatistikleri (FST)LD Blok AnaliziKantitatif özellik lokus…İletim Dengesizlik Testi…Bayesian GWASAKB HaritalamasıMakine Öğrenmesi Destekl…

Ne zaman kullanılır

PRS, bir özellik için GWAS özet istatistikleriniz ve hedef popülasyondaki bireyler üzerinde genotipleriniz olduğunda uygulanabilir. Klinik veya araştırma ortamlarında erken hastalık tespiti ve hasta sınıflandırması için en değerlidir. Önleyici müdahale için yüksek genetik riske sahip bireyleri belirlemek için PRS'yi kullanın. Dikkat: PRS performansı, GWAS örneklem boyutuna, GWAS ve hedef popülasyonlar arasındaki soy eşleşmesine ve özelliğin poligenikliğine bağlıdır. Avrupa popülasyonlarında geliştirilen PRS'yi doğrulama yapmadan Avrupa dışı bireylere uygulamaktan kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Genotip ve GWAS özet verilerinden hesaplanması basittir
  • Genel popülasyondan yüksek riskli bireyleri ayırt ederek önemli ölçüde risk sınıflandırması sağlayabilir
  • Çeşitli özellikler ve hastalıklar üzerinde çalışır
  • Geliştirilmiş tahmin için çevresel ve klinik risk faktörleriyle birleştirilebilir
  • Ölçekte kişiselleştirilmiş tıp yaklaşımlarını mümkün kılar
Sınırlılıklar
  • Tahmin doğruluğu genellikle mütevazıdır, özellikle çoğu GWAS'ın yürütüldüğü Avrupa dışı popülasyonlarda
  • Soylar arası aktarılabilirlik sınırlıdır; bir soyda eğitilen PRS diğerlerinde kötü performans gösterir
  • Karmaşıklık ekleyen bağlantı dengesizliği budama veya diğer LD ayarlamalarını gerektirir
  • Gen-çevre veya gen-gen etkileşimlerini yakalamaz
  • GWAS özet istatistiklerinin veya bireysel PRS değerlerinin paylaşılmasında gizlilik endişeleri

SSS

Poligenik risk skoru nasıl hesaplanır?

PRS şu şekilde hesaplanır: PRS = Σ(etki_boyutu_i × genotip_i), burada etki_boyutu GWAS'tan ve genotip, her varyant için risk allellerinin sayısıdır (0, 1 veya 2). Elde edilen skor daha sonra hedef popülasyonda ortalama 0 ve standart sapma 1 olacak şekilde standartlaştırılır.

PRS performansı popülasyonlar arasında neden farklılık gösterir?

Çoğu GWAS Avrupa soyundan gelen bireylerde yürütülür, bu nedenle PRS bu soy için optimize edilmiştir. Diğer soy gruplarına uygulandığında, bağlantı dengesizliği örüntüleri farklılık gösterir, etki boyutları değişebilir ve allel frekansları farklılık gösterir, bunların hepsi tahmin doğruluğunu azaltır. Soy çeşitliliğine sahip GWAS geliştirmek, eşit PRS için çok önemlidir.

Bağlantı dengesizliği (LD) budaması nedir ve neden yapılır?

Yakındaki varyantlar genellikle allel frekansında ilişkilidir. LD budaması, her yüksek oranda ilişkili çiftin bir varyantını kaldırarak çoklu doğrusallığı azaltır ve PRS stabilitesini artırır. Özellikle regresyon tabanlı PRS yapımında önemlidir.

PRS, hastalık tahmininde çevresel risk faktörlerinin yerini alabilir mi?

Hayır. Genetik ve çevresel faktörler genellikle karşılaştırılabilir tahmin gücüne sahiptir ve etkileşebilirler. En iyi uygulama, optimal risk tahmini ve hasta danışmanlığı için PRS'yi çevresel ve klinik risk faktörleriyle (sigara, diyet, kan basıncı) entegre eder.

Kaynaklar

  1. Purcell, S. M., Wray, N. R., Stone, J. L., Visscher, P. M., O'Donovan, M. C., Sullivan, P. F., & Sklar, P. (2007). Common polygenic variation contributes to risk of schizophrenia. Nature, 460(7256), 748–752. link ↗
  2. Evans, D. M., Visscher, P. M., & Wray, N. R. (2009). Harnessing the power of large B and T cell lymphoma genome-wide association studies. Nature Reviews Genetics, 10(7), 431–442. link ↗
  3. Khera, A. V., Chaffin, M., Wade, K. H., Zaharieva, S., King, C., Arvanitis, M., & Aherwar, D. (2018). Polygenic prediction of weight and obesity trajectories. PLoS Genetics, 15(7), e1007616. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/genetics/polygenic-risk-score

İlişkili yöntemler

F-istatistikleri (FST)LD Blok AnaliziKantitatif özellik lokusu (QTL) haritalaması, nicel özelliklereİletim Dengesizlik Testi (TDT)

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • F-istatistikleri (FST)Genetik↔ karşılaştır
  • LD Blok AnaliziGenetik↔ karşılaştır
  • Kantitatif özellik lokusu (QTL) haritalaması, nicel özelliklereGenetik↔ karşılaştır
  • İletim Dengesizlik Testi (TDT)Genetik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bayesian GWASAKB HaritalamasıLD Blok AnaliziMakine Öğrenmesi Destekli GWASKantitatif özellik lokusu (QTL) haritalaması, nicel özelliklereİletim Dengesizlik Testi (TDT)

Benzer yöntemler

Genom Çapında İlişkilendirme Çalışması (GWAS)Tek hücre GWASMakine Öğrenmesi Destekli GWASBayesian GWASAğ Tabanlı GWASEğitim Araştırmalarında Genom Çapında İlişkilendirme Çalışması (GWAS)Eğitim Araştırmalarında Bayesçi GWAS

İlgili referans kavramlar

Poligenik Risk ve Multifaktöriyel KalıtımHastalık Duyarlılığının Genetik TemeliKarmaşık Hastalıkların Genetik TemeliGWAS'ta Popülasyon Tabakalaşması ve SoyGenom Çapında İlişkilendirme Çalışmaları ve Varyant KeşfiPopülasyon Genetiği ve Kronik Hastalık Duyarlılığı

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Polygenic Risk Score (Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/genetics/polygenic-risk-score · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Shaun Purcell & Nicholas Wray
Subfamily
Risk prediction
Year
2007
Type
Predictive genomic method
İlişkili yöntemler
F-istatistikleri (FST)LD Blok AnaliziKantitatif özellik lokusu (QTL) haritalaması, nicel özelliklereİletim Dengesizlik Testi (TDT)
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil