İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Finans›Kuyruk Riski Ölçütleri (Beklenen Açık, Spektral, Beklenti)
Regression model

Kuyruk Riski Ölçütleri (Beklenen Açık, Spektral, Beklenti)

Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk) · Ayrıca şöyle bilinir: expected shortfall, conditional value at risk, CVaR, spectral risk measure, expectile risk measure, coherent risk measure, Kuyruk Riski Ölçüleri (ES, Spectral, Expectile)

Kuyruk riski ölçütleri, Riske Maruz Değer'in (VaR) ötesindeki kayıp dağılımını nicelendirir. Beklenen Açık (Expected Shortfall) — VaR'ın aşılması durumunda beklenen kayıp — Artzner, Delbaen, Eber ve Heath (1999) tarafından formüle edilen ve Acerbi ve Tasche (2002) tarafından tutarlı olduğu gösterilen önde gelen tutarlı risk ölçütüdür. Spektral ve beklenti tabanlı ölçütler bunu genelleştirir.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Kuyruk Riski Ölçütleri (Beklenen Açık, Spektral, Beklenti)
Aşırı Değer Teorisi (ADT)GARCH Modeli (Volatilite…En Küçük Kareler (EK) Re…Kuantil RegresyonuFinansal Seriler için Ma…Black-Litterman Portföy…Gerçekleşen Volatilite i…Eşleşmeli Ticaret (İstat…Risk Parity (Eşit Risk K…

Ne zaman kullanılır

Sürekli bir getiri veya kayıp serisi için aşağı yönlü riski nicelendirmeniz gerektiğinde, özellikle de normal VaR'ın aşırı kayıpları hafife aldığı kalın kuyruklu verilerde (basıklık > 3) kuyruk riski ölçütlerini kullanın. Makul derecede uzun bir geçmişe (yaklaşık 250 gözlem veya daha fazla) ihtiyaç duyarlar ve %97,5'lik Beklenen Açık'ı standart düzenleyici ölçüt olarak benimseyen Basel III/IV kapsamında doğal bir seçimdirler. Alt-toplamsallığın (tutarlı, çeşitlendirmeye saygılı bir ölçüt) önemli olduğu durumlarda bunları basit VaR'a tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Beklenen Açık tutarlı bir risk ölçütüdür: VaR'dan farklı olarak alt-toplamsaldır, bu nedenle çeşitlendirme ölçülen riski asla artırmaz.
  • Sadece aşılma olasılıklarını değil, VaR eşiğinin ötesindeki kayıpların büyüklüğünü de yakalar.
  • Basel III/IV kapsamında düzenleyici standart olarak benimsenmiştir (%97,5'lik Beklenen Açık) ve yatırımcı riskten kaçınmasını kodlayan spektral ve beklenti ölçütlerine sorunsuz bir şekilde genelleşir.
Sınırlılıklar
  • Tahmin, derin kuyrukta hassastır: sınırlı verilerle VaR'ın ötesindeki ortalama çok az gözleme dayanır ve kararsız olabilir.
  • Beklenen Açık'ı geriye dönük test etmek, VaR'ı geriye dönük test etmekten daha zordur ve McNeil & Frey (2000) veya Acerbi & Szekely (2014) gibi özel testler gerektirir.
  • Sonuçlar, kuyruğun nasıl modellendiğine bağlıdır — tarihsel tahminler geçmişin geleceği temsil ettiğini varsayarken, parametrik tahminler seçilen dağılıma bağlıdır.

SSS

Beklenen Açık, VaR'dan nasıl farklıdır?

VaR bir eşiktir: belirli bir güvenle aşılmayacak kayıp. Beklenen Açık, bu eşiğin ötesindeki kuyruktaki ortalama kayıptır, bu nedenle sadece kötü sonuçların nerede başladığını değil, ne kadar şiddetli olduğunu da ölçer. En önemlisi, Beklenen Açık tutarlıdır (alt-toplamsaldır) oysa VaR değildir.

Tutarlılık (alt-toplamsallık) neden önemlidir?

Alt-toplamsal bir ölçüt, birleşik bir portföyün riskini asla parçalarının toplamından daha büyük olarak raporlamaz, bu nedenle her zaman çeşitlendirmeyi ödüllendirir. VaR bunu ihlal edebilir, ara sıra çeşitlendirilmiş portföyleri cezalandırabilir. Artzner ve diğerleri (1999), tutarlılığın iyi huylu bir risk ölçütü için bir ön koşul olduğunu göstermiş ve Acerbi & Tasche (2002), Beklenen Açık'ın bunu karşıladığını kanıtlamıştır.

Spektral ve beklenti risk ölçütleri nelerdir?

Beklenen Açık'ı genelleştirirler. Spektral bir ölçüt, VaR'ı kuyruğa doğru artan bir riskten kaçınma spektrumu ile ağırlıklandırılmış olasılık seviyelerinde entegre eder; beklenti tabanlı ölçütler, riski asimetrik olarak ağırlıklandırılmış kare sapmalar aracılığıyla tanımlar. Her ikisi de tutarlı kalır ve aşırı kayıpların ne kadar ağır cezalandırılacağını ayarlamanıza olanak tanır.

Basel III/IV neden Beklenen Açık'ı tercih ediyor?

Beklenen Açık tutarlı olduğu ve kuyruğun derinindeki kayıpların büyüklüğünü yakaladığı için, düzenleyiciler bunu %97,5 seviyesinde standart piyasa riski ölçütü olarak benimsemişlerdir. Bu, en kötü kayıpların ne kadar kötü olabileceğini göz ardı eden VaR'ın yerini almıştır.

Kaynaklar

  1. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068 ↗
  2. Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/finance/tail-risk-measures

İlişkili yöntemler

Aşırı Değer Teorisi (ADT)GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)En Küçük Kareler (EK) RegresyonuKuantil RegresyonuFinansal Seriler için Markov Rejim Değiştirme Modeli

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Aşırı Değer Teorisi (ADT)Finans↔ karşılaştır
  • GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)Ekonometri↔ karşılaştır
  • En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
  • Kuantil RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
  • Finansal Seriler için Markov Rejim Değiştirme ModeliFinans↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Black-Litterman Portföy ModeliGerçekleşen Volatilite için HAR-RV ModeliEşleşmeli Ticaret (İstatistiksel Arbitraj)Risk Parity (Eşit Risk Katkısı) Portföy Modeli

Benzer yöntemler

Koşullu Risk (Beklenen Kayıp)Risk'te Değer (VaR)Aşırı Değer Teorisi (ADT)VaR Geri TestiKuantil VARKuantil RegresyonuGauss, t, Clayton, Gumbel, Frank KopulalarıKuantil Regresyonu (Parametrik Olmayan Varyantlar)

İlgili referans kavramlar

Kopula ModelleriFinancial EconometricsKoşullu BeklentiFinansal EkonomiBeklenti ve İntegrasyonRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme Ölçütleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Tail Risk Measures (Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/finance/tail-risk-measures · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Artzner, Delbaen, Eber & Heath (coherent risk axioms); Acerbi & Tasche (Expected Shortfall)
Year
1999
Type
Coherent tail risk measure
Estimator
Expected loss beyond a VaR threshold (historical or parametric)
Outcome
continuous (loss / return distribution)
İlişkili yöntemler
Aşırı Değer Teorisi (ADT)GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)En Küçük Kareler (EK) RegresyonuKuantil RegresyonuFinansal Seriler için Markov Rejim Değiştirme Modeli
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil