İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Finans›VaR Geri Testi
Regression model

VaR Geri Testi

Value-at-Risk Backtesting (Kupiec, Christoffersen, Dynamic Quantile) · Ayrıca şöyle bilinir: VaR backtest, Kupiec test, Christoffersen test, Dynamic Quantile test, coverage test, VaR Geriye Dönük Test (Kupiec, Christoffersen, DQ)

VaR geri testi, bir risk modelinin değer-riskteki (VaR) tahminlerini gerçekleşen zararlarla karşılaştırarak bu modeli doğrulayan bir istatistiksel test ailesidir. Kupiec'in (1995) koşulsuz kapsama testi, Christoffersen'in (1998) koşullu kapsama testi ve Engle-Manganelli Dinamik Kantil (DQ) testine dayanmaktadır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

VaR Geri Testi
GARCH Modeli (Volatilite…Gerçekleşen Volatilite i…En Küçük Kareler (EK) Re…Kredi Riski Modelleri (M…Olay Çalışması (CAR ve B…Faiz Oranı Modelleri (Va…Ortalama-Varyans Portföy…

Ne zaman kullanılır

Piyasa riski veya kuyruk riski modelini, en az yaklaşık 100 örnek dışı gözlemle, zaman sıralı bir getiri veya zarar serisi üzerinde doğrulamak istediğinizde VaR geri testini kullanın. İhlal (isabet) dizisinin bağımsız IID Bernoulli olması gerektiğini, gerçekleşen ihlal oranının nominal seviye (1-α) civarında oturması gerektiğini ve değerlendirme için bağımsız bir tutma kümesinin kullanıldığını varsayar. Basel trafik ışığı çerçevesi düzenleyici bir ölçüt sunar: 250 gün içinde, dört veya daha az ihlal yeşil, beş ila dokuz sarı ve on veya daha fazla kırmızıdır. Modelin uydurulduğu veriler yerine gerçek bir örnek dışı pencereye sahip olduğunuzda en bilgilendirici olanıdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Bir VaR modelinin iyi kalibre edilip edilmediğine dair resmi, düzenleyici tarafından tanınan bir kontrol sağlar.
  • Christoffersen'in koşullu testi iki hata modunu ayırır: yanlış ortalama kapsama ve kümelenmiş (zamana bağlı) ihlaller.
  • Dinamik Kantil testi, daha basit kapsama testlerinin gözden kaçırabileceği isabet dizisindeki artık öngörülebilirliği tespit eder.
Sınırlılıklar
  • Kapsama testlerinin küçük örneklemlerde gücü düşüktür; az sayıda ihlalle iyi bir modeli kötü bir modelden ayırt etmekte zorlanırlar.
  • Sadece ihlal sıklığını test etmek, beklenen kısa kesme geri testlerinin ele aldığı VaR dışındaki zararların boyutunu göz ardı eder.
  • Sonuçlar, temiz, bağımsız bir tutma kümesine sahip olmaya bağlıdır; örnek içi verilerin yeniden kullanılması görünen doğruluğu şişirir.

SSS

Koşulsuz ve koşullu kapsama arasındaki fark nedir?

Koşulsuz kapsama (Kupiec testi) yalnızca ortalama ihlal oranının nominal seviyeyle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. Koşullu kapsama (Christoffersen testi) ayrıca ihlallerin zaman içinde bağımsız olduğunu kontrol eder, bu nedenle ortalama oranı iyi görünse bile çok sık kümelenmelerde ihlal eden bir model başarısız olabilir.

Bir VaR modelini geri test etmek için kaç gözleme ihtiyacım var?

En azından kabaca 100 örnek dışı gözlem ve ideal olarak daha fazlası. %5 kuyruk seviyesiyle, yüz günde yalnızca yaklaşık beş ihlal beklersiniz, bu nedenle kısa pencereler testlere yanlış belirtilmiş bir modeli tespit etmek için çok az güç verir.

Basel trafik ışığı sistemi ne anlama geliyor?

Modelleri 250 işlem günü boyunca VaR ihlallerinin sayısına göre sınıflandırır: dört veya daha az yeşil bölge (kabul edilebilir), beş ila dokuz sarı bölge (dikkat, olası sermaye eklemesi) ve on veya daha fazla kırmızı bölge (model reddedilir). Katı bir istatistiksel test değil, bir denetim sinyalidir.

Neden Dinamik Kantil (DQ) testi de kullanılır?

Engle ve Manganelli'nin DQ testi, isabet dizisini kendi gecikmelerine ve VaR seviyesine göre regresyonlar. Kupiec ve Christoffersen testlerinin yakalayamayabileceği ihlallerdeki öngörülebilir yapıyı - örneğin mevcut VaR'a veya son ihlallere bağımlılık gibi - tespit edebilir.

Kaynaklar

  1. Kupiec, P. H. (1995). Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models. The Journal of Derivatives, 3(2), 73-84. DOI: 10.3905/jod.1995.407942 ↗
  2. Christoffersen, P. F. (1998). Evaluating Interval Forecasts. International Economic Review, 39(4), 841-862. DOI: 10.2307/2527341 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Value-at-Risk Backtesting (Kupiec, Christoffersen, Dynamic Quantile). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/finance/backtesting-var

İlişkili yöntemler

GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)Gerçekleşen Volatilite için HAR-RV ModeliEn Küçük Kareler (EK) Regresyonu

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)Ekonometri↔ karşılaştır
  • Gerçekleşen Volatilite için HAR-RV ModeliFinans↔ karşılaştır
  • En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Kredi Riski Modelleri (Merton, KMV, CreditMetrics)Olay Çalışması (CAR ve BHAR)Faiz Oranı Modelleri (Vasicek, CIR, Nelson-Siegel)Ortalama-Varyans Portföy Optimizasyonu (Markowitz)

Benzer yöntemler

Risk'te Değer (VaR)Kuyruk Riski Ölçütleri (Beklenen Açık, Spektral, Beklenti)Koşullu Risk (Beklenen Kayıp)GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)Diebold-Mariano Testi (Eşit Tahmin Doğruluğu)Kuantil VARGenelleştirilmiş Otoregresif Koşullu Heteroskedastisite (GARCH)ARCH-LM Testi: Volatilite Kümelenmesi için

İlgili referans kavramlar

Kopula ModelleriFinancial EconometricsÇapraz DoğrulamaOlabilirlik Oranı Testleriİstatistiksel Hipotez TestiPosterior Tahminsel Kontroller

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — VaR Backtesting (Value-at-Risk Backtesting (Kupiec, Christoffersen, Dynamic Quantile)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/finance/backtesting-var · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Kupiec (1995); Christoffersen (1998); Engle & Manganelli (DQ test)
Year
1998
Type
Statistical hypothesis tests on VaR violation sequences
Estimator
Likelihood-ratio coverage tests; quantile regression (DQ)
Outcome
VaR violation indicator (hit sequence)
MinSample
100
İlişkili yöntemler
GARCH Modeli (Volatilite Tahmini)Gerçekleşen Volatilite için HAR-RV ModeliEn Küçük Kareler (EK) Regresyonu
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil