İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Ramsey RESET Fonksiyonel Form Testi
Regression model

Ramsey RESET Fonksiyonel Form Testi

Ramsey Regression Equation Specification Error Test (RESET) · Ayrıca şöyle bilinir: RESET test, regression specification error test, Ramsey RESET fonksiyonel form testi

James Ramsey tarafından 1969'da önerilen Ramsey RESET testi, doğrusal bir regresyonda fonksiyonel formun yanlış belirtilmesi — yanıt ve regresörler arasındaki doğrusal olmayan ilişkilerin atlanması — için genel bir testtir. Modele uyumlanmış değerlerin kuvvetlerini ekler ve bunların uyumu anlamlı şekilde iyileştirip iyileştirmediğini kontrol eder; eğer iyileştiriyorlarsa, orijinal doğrusal belirtim açıklanmamış sistematik bir yapı bırakmıştır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Ramsey RESET Fonksiyonel Form Testi
Çoklu Doğrusal RegresyonEn Küçük Kareler (EK) Re…Polinom RegresyonuHeteroskedastisite için…

Ne zaman kullanılır

Fonksiyonel form sorunları — atlanmış kare veya etkileşim terimleri, yanlış bir bağlantı veya bağımlı değişkenin gerekli bir dönüşümü — için doğrusal bir regresyon uydurduktan sonra Ramsey RESET testini uygulayın. Belirli bir alternatif formu gerektirmeyen kullanışlı, düşük maliyetli genel bir kontrol sağlar. Doğru belirtimin ne olduğunu söylemez, sadece bir şeylerin yanlış olduğunu söyler ve heteroskedastisite veya atlanmış değişkenler gibi diğer sorunlarla karıştırılabilir, bu nedenle diğer tanı testleriyle birlikte okunmalıdır. RESET reddettiğinde, polinom veya etkileşim terimleri ekleyerek, değişkenleri dönüştürerek veya GAM gibi daha esnek bir modele geçerek yanıt verin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Belirli bir alternatif gerektirmeyen, fonksiyonel formun yanlış belirtilmesi için genel, düşük maliyetli bir tarama.
  • Regresyonu uyumlanmış değerlerin kuvvetleriyle artırarak hesaplanması kolaydır.
  • Geniş bir doğrusal olmayanlık ve atlanmış değişken sorunları yelpazesine duyarlıdır.
  • Tanıdık bir F-istatistiği ile standart, yaygın olarak uygulanan regresyon tanısı.
Sınırlılıklar
  • Bir şeylerin yanlış olduğunu gösterir ancak doğru belirtimin ne olduğunu göstermez.
  • Heteroskedastisite veya atlanmış değişkenlerle karıştırılabilir, sadece fonksiyonel formla değil.
  • Güç, dahil edilen uyumlanmış değer kuvvetlerinin sayısına ve derecesine bağlıdır.
  • Reddedilmeme, modelin doğru belirtildiğini kanıtlamaz.

SSS

Anlamlı bir RESET testi neyi gösterir?

Fonksiyonel formun yanlış belirtildiğini gösterir: uyumlanmış değerlerin kuvvetleri açıklayıcı güç katar, bu nedenle doğrusal model sistematik (muhtemelen doğrusal olmayan) yapıyı açıklanmamış bırakmıştır. Doğru formu söylemez — sadece mevcut olanın yetersiz olduğunu söyler.

Kaç tane uyumlanmış değer kuvveti eklemeliyim?

Genellikle kare ve küp (ŷ² ve ŷ³). Daha fazlasını eklemek karmaşık doğrusal olmayanlığı tespit etme şansını artırır ancak kolineyite ve kararsız tahmin riskini artırır, bu nedenle düşük dereceler standarttır.

RESET reddederse ne yapmalıyım?

Fonksiyonel formu araştırın: karesel veya etkileşim terimleri ekleyin, bağımlı veya bağımsız değişkenleri dönüştürün (örneğin logaritma), veya genelleştirilmiş toplamsal model gibi daha esnek bir model benimseyin. Ayrıca reddedilmeyi tetikleyebilecek heteroskedastisite ve atlanmış değişkenleri de kontrol edin.

Kaynaklar

  1. Ramsey, J. B. (1969). Tests for specification errors in classical linear least-squares regression analysis. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 31(2), 350–371. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1969.tb00796.x ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Ramsey Regression Equation Specification Error Test (RESET). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/ramsey-reset-test

İlişkili yöntemler

Çoklu Doğrusal RegresyonEn Küçük Kareler (EK) RegresyonuPolinom RegresyonuHeteroskedastisite için White Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Çoklu Doğrusal Regresyonİstatistik↔ karşılaştır
  • En Küçük Kareler (EK) RegresyonuEkonometri↔ karşılaştır
  • Polinom Regresyonuİstatistik↔ karşılaştır
  • Heteroskedastisite için White TestiEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Heteroskedastisite için White TestiYapısal Kırılma için Chow TestiHeteroskedastisite için Breusch-Pagan TestiPolinom RegresyonuGoldfeld-Quandt Heteroskedastisite TestiDoğrusal Olmayan En Küçük Kareler (Nonlinear Least Squares)CUSUM Testi: Regresyon Modellerinde Parametre Dengesizliğini Tespit EtmeDoğrusal Olmayan Hausman Belirtim Testi

İlgili referans kavramlar

Model Seçimi ve TanılamaEconometricsYapısal Eşitlik ModellemesiEkonometrik ModellemeMatematiksel ve Nicel YöntemlerEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler ve Metodoloji: Genel

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Ramsey RESET Test (Ramsey Regression Equation Specification Error Test (RESET)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/ramsey-reset-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
James B. Ramsey
Year
1969
Type
Test for functional-form misspecification
NullHypothesis
Model is correctly specified (no omitted nonlinearity)
Distribution
F (or chi-square)
MinSample
30
İlişkili yöntemler
Çoklu Doğrusal RegresyonEn Küçük Kareler (EK) RegresyonuPolinom RegresyonuHeteroskedastisite için White Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil