MCDMRankingcrisp
Monte Carlo Simülasyonu — ÇKKV modelinde stokastik belirsizlik yayılımı
Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model
MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simülasyonu — ÇKKV modelinde stokastik belirsizlik yayılımı), 1949'da Metropolis, N. ve Ulam, S. tarafından tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+79 tane daha
Ne zaman kullanılır
Monte Carlo Simülasyonu — ÇKKV modelinde stokastik belirsizlik yayılımı
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/monte-carlo-simulation
Bu yönteme atıf yapanlar
Birey Tabanlı Modelleme (BTM)Ajan Tabanlı Kuyruk SimülasyonuAjan Tabanlı Senaryo AnaliziAjan Tabanlı Hassasiyet AnaliziYaklaşık Bayesci HesaplamaBayesci Temsilci Tabanlı ModellemeBayesian Hücresel OtomatlarBayesçi Ayrık Olay SimülasyonuBayesçi Markov ModeliBayesiyen MikrosimülasyonBayesçi Monte Carlo SimülasyonuBayesian Kuyruklama SimülasyonuBayesian Senaryo AnaliziBayesian Hassasiyet AnaliziBayesçi Sistem DinamiğiBootstrap SimülasyonuHücresel OtomatlarDeterministik Hücresel OtomatlarDeterministik Markov ModeliDeterministik MikrosimülasyonDeterministik Senaryo AnaliziDeterministik Duyarlılık AnaliziDijital İkiz SimülasyonuAyrık Seçim SimülasyonuKesikli Olay Simülasyonu (KOS)Ayrık-Olay Sistem SimülasyonuKüresel Hassasiyet AnaliziHibrit Güvenilirlik AnaliziYükleme ÖrneklemesiJackknife Yeniden Örnekleme TahminiLatin Hypercube SamplingMarkov Zinciri Monte Carlo (MCMC)Markov ModeliMikrosimülasyonÇok Amaçlı Ayrık Olay SimülasyonuÇok Kriterli Mikro SimülasyonÇok Amaçlı Duyarlılık AnaliziÇok Düzeyli Monte Carlo SimülasyonuPolitika Senaryosu Ajan Tabanlı ModellemePolitika Senaryo AnaliziPolitika Senaryosu Ayrık Olay SimülasyonuPolitika Senaryosu Mikro-simülasyonuPolitika Senaryosu Monte Carlo SimülasyonuPolitika Senaryosu Duyarlılık AnaliziOlasılıksal Sismik Tehlike Analizi (OSTA)Kuyruk SimülasyonuRisk Tabanlı Taguchi MetoduSağlam Ajan Tabanlı ModellemeSağlam Ayrık-Olay SimülasyonuSağlam Markov ModeliSağlam MikrosimülasyonSağlam Monte Carlo SimülasyonuSağlam Kuyruk SimülasyonuSağlam Senaryo AnaliziSağlamlık Hassasiyet AnaliziSenaryo Analizi ve Kestirimci SimülasyonHata Ağacı Analizi ile Duyarlılık AnaliziDuyarlılık Analizi ile Süreç Yeteneği AnaliziHassasiyet Analizi ve Kök Neden AnaliziSimülasyon Destekli Nedensel-Karşılaştırmalı AraştırmaSimülasyon Destekli Doğrulayıcı AraştırmaSimülasyon Destekli Kontrol DiyagramıSimülasyon Destekli Kesitsel AraştırmaSimülasyon Destekli Ex Post Facto TasarımSimülasyon Destekli Hata Modu ve Etkileri AnaliziSimülasyon Destekli Hata Ağacı AnaliziSimülasyon Destekli Hipotez Testi AraştırmasıSimülasyon Destekli Proses Yeterlilik AnaliziSimülasyon Destekli Nicel İçerik AnaliziSimülasyon Destekli Güvenilirlik AnaliziSimülasyon Destekli İstatistiksel Proses KontrolüSimülasyon Destekli Eğilim AraştırmasıOlasılıksal Hücresel OtomatlarStokastik Diferansiyel Denklemler (SDD'ler)Olasılıksal Ayrık-Olay SimülasyonuStokastik Dinamik ProgramlamaOlasılıklı Doğrusal ProgramlamaBelirsizlik Yayılımı ile Olasılıksal Durum-Geçiş SimülasyonuStokastik MikrosimülasyonStokastik Karma Tamsayılı ProgramlamaBelirsizlik Altında Stokastik Çok Amaçlı OptimizasyonOlasılıksal Kuyruk SimülasyonuOlasılıksal Senaryo AnaliziOlasılıksal Duyarlılık AnaliziStokastik Sistem DinamiğiSistem DinamiğiBelirsizlik KuantifikasyonuRisk'te Değer (VaR)Monte Carlo Simülasyonu için Varyans Azaltma Teknikleri