SMAA-2 — SMAA2'nin stokastik uzantısı
SMAA-2 — Stochastic extension of SMAA2
SMAA2 (SMAA-2 — SMAA2'nin stokastik uzantısı), 2001 yılında Lahdelma, R. & Salminen, P. tarafından tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
SMAA-2 (Lahdelma & Salminen 2001), tüm r=1..m sıraları için (yalnızca 1. sıra değil) tam sıralama kabul edilebilirlik indeksi matrisini b_i^r hesaplayarak ve azalan monoton meta-ağırlıklar α^1 ≥ ... ≥ α^m ≥ 0, α^1=1 ile (Denklem 18) bütünsel bir kabul edilebilirliğe a_i^h = Σ_r α^r b_i^r toplayarak temel SMAA'yı genişletir. f_X ve düzgün W'den çekilen Monte Carlo örnekleri (x^{(k)}, w^{(k)}); örnek başına toplamsal fayda (Denklem 11) → sıralamalar → b_i^r → a_i^h. Nihai sıralama a_i^h azalan olarak yapılır. Bulanıklaştırma yok — SMAA-2 bulanık değil, olasılıksaldır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Şeffaf, tekrarlanabilir ve adım adım denetlenebilen bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Lahdelma & Salminen (2001). Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis 2. Operations Research link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). SMAA-2 — Stochastic extension of SMAA2. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/smaa2