İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Belirsizlik altında tercih ayrıştırması (Olasılıksal Katkısal Faydalar)
MCDMRankingcrisp

Belirsizlik altında tercih ayrıştırması (Olasılıksal Katkısal Faydalar)

Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty)

STOCHASTIC-UTA (Olasılıksal Katkısal Faydalar (belirsizlik altında tercih ayrıştırması)), Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) tarafından tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKDV) yöntemidir — STOCHASTIC-UTA öncü bölümü Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — klasik UTA temeli Siskos, Y. (1980) — tercih ayrıştırma teorisi 1982'de — stokastik genişletme Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini sezgiye dayanmak yerine yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Belirsizlik altında tercih ayrıştırması (Olasılıksal Katkısal Faydalar)
Alternatiflerin Ölçümü v…İdeal Çözüme Benzerliğe…

Ne zaman kullanılır

STOCHASTIC-UTA, LP aracılığıyla bir Karar Verici tarafından sağlanan referans sıralamasına katkısal fayda fonksiyonları uydurur, ardından kabul edilebilirlik indekslerini türetmek için belirsiz girdileri N kez (Monte Carlo) örnekler. Deterministik modda (N=1), puan küresel fayda u(A_i)'dir; stokastik modda bütünsel kabul edilebilirlik a_i'dir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/stochastic-uta

İlişkili yöntemler

Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanmasıİdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması Tekniği

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

UTilités Additives (Ek Tanım Değerleme)UTA*UTilités Additives DIScriminantes (Toplamsal Fayda Sıralaması)SMAA-2Çok Kriterli Fayda TeorisiStokastik Çok Kriterli Kabul Edilebilirlik Analizi ile VIKORMonte Carlo SimülasyonuStokastik Çok Amaçlı Kabul Edilebilirlik Analizi

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriKarar Kuramı ve FaydaÇok Boyutlu ÖlçeklemeEkonometrik Modelleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — STOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/stochastic-uta · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — STOCHASTIC-UTA seminal chapter Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — classical UTA foundation Siskos, Y. (1980) — preference disaggregation theory
Subfamily
Ranking
Year
1982 — stochastic extension Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer
Type
Preference disaggregation with LP utility fitting + Monte Carlo acceptability analysis
Value Space
crisp
Uncertainty
stochastic
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanmasıİdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması Tekniği
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil