การวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก (WLS)
Weighted Least Squares (WLS) คือการถดถอยเชิงเส้นแบบกำลังสองน้อยที่สุด (Ordinary Least Squares: OLS) แบบทั่วไป ที่กำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละการสังเกตการณ์โดยแปรผกผันกับความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน ทำให้ข้อมูลที่มีความแปรปรวนสูงมีน้ำหนักน้อยลง และข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงมีน้ำหนักมากขึ้น WLS ซึ่งถูกนำเสนอในรูปแบบเมทริกซ์ทั่วไปโดย Alexander Craig Aitken ในปี 1935 เป็นวิธีการแก้ไขมาตรฐานเมื่อมีความแปรปรวนต่างกันของความคลาดเคลื่อน (heteroscedasticity) และโครงสร้างความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนเป็นที่ทราบ หรือสามารถประมาณค่าได้อย่างน่าเชื่อถือ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
แหล่งอ้างอิง
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/weighted-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- กำลังสองน้อยที่สุดแบบทั่วไป (Generalized Least Squares - GLS)สถิติศาสตร์↔ compare
- Ordinary Least Squares (OLS)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare