Meta-Regression

Meta-regression เป็นเทคนิคทางสถิติที่ต่อยอดจากการวิเคราะห์อภิมาน (meta-analysis) แบบดั้งเดิม โดยการถดถอยขนาดอิทธิพล (effect size) ของแต่ละการศึกษา (study-level effect sizes) กับลักษณะของการศึกษาหนึ่งอย่างหรือมากกว่า (moderators) เพื่ออธิบายความแปรปรวนระหว่างการศึกษา (between-study heterogeneity) เทคนิคนี้ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างเป็นทางการโดย Thompson และ Higgins ในปี 2002 ใช้การถดถ่วงกำลังกำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก (weighted least squares) — โดยถ่วงน้ำหนักแต่ละการศึกษาด้วยส่วนกลับของความแปรปรวน (inverse of its variance) — ภายในกรอบแบบจำลองผลผสม (mixed-effects framework) ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุได้ว่าลักษณะของการศึกษาใดที่อธิบายความผันแปรของอิทธิพลที่สังเกตได้ในวรรณกรรมได้อย่างเป็นระบบ