การถดถอยแบบทนทาน
การถดถอยแบบทนทาน (Robust regression) เป็นการประมาณความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างผลลัพธ์ต่อเนื่องและตัวทำนาย โดยลดอิทธิพลของค่าผิดปกติ (outliers) และจุดที่มีอิทธิพลสูง (leverage points) อย่างมาก แตกต่างจาก OLS ซึ่งมีความไวต่อการสังเกตการณ์สุดขั้ว วิธีการแบบทนทานจะกำหนดน้ำหนักอิทธิพลที่ลดลงให้กับจุดข้อมูลที่ผิดปกติ ทำให้การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ยังคงเสถียร แม้ว่าข้อมูลบางส่วนจะปนเปื้อนหรือมีการแจกแจงที่ไม่ปกติก็ตาม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
แหล่งอ้างอิง
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lasso Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การถดถอยกำลังสองตัดแต่งน้อยที่สุด (Least Trimmed Squares: LTS)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare
- Ridge Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก (WLS)สถิติศาสตร์↔ compare