กำลังสองน้อยที่สุดแบบทั่วไป (Generalized Least Squares - GLS)
กำลังสองน้อยที่สุดแบบทั่วไป (GLS) เป็นตัวประมาณค่าการถดถอยเชิงเส้นที่ขยายการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุดธรรมดา (Ordinary Least Squares - OLS) เพื่อจัดการกับสถานการณ์ที่เทอมความคลาดเคลื่อนมีความสัมพันธ์กันหรือมีความแปรปรวนไม่คงที่ (heteroscedasticity) GLS ซึ่งริเริ่มโดย Alexander Craig Aitken ในปี 1935 บรรลุถึงตัวประมาณค่าที่ดีที่สุดเชิงเส้นไม่เอนเอียง (Best Linear Unbiased Estimator - BLUE) ภายใต้โครงสร้างความแปรปรวนร่วมของความคลาดเคลื่อนทั่วไป โดยการถ่วงน้ำหนักการสังเกตตามความแม่นยำของมัน ซึ่งเป็นสะพานเชื่อมทางทฤษฎีระหว่าง OLS และแบบจำลองเชิงเส้นผสม (linear mixed models) ที่ทันสมัย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
แหล่งอ้างอิง
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (2SLS / IV)เศรษฐมิติ↔ compare
- Ordinary Least Squares (OLS)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก (WLS)สถิติศาสตร์↔ compare