การวินิจฉัยอิทธิพล (ระยะห่างของคุ้ก, DFFITS, Leverage)
การวินิจฉัยอิทธิพลเป็นกลุ่มของมาตรวัดหลังการปรับแบบจำลอง (post-fit measures) ที่ใช้วัดว่าข้อมูลแต่ละจุดส่งผลต่อการถดถอยที่ปรับแบบจำลองแล้วมากน้อยเพียงใด ระยะห่างของคุ้ก (Cook's distance) ถูกนำเสนอโดย R. Dennis Cook ในปี 1977 โดยมี leverage และ DFFITS ที่ถูกทำให้เป็นทางการโดย Belsley, Kuh และ Welsch ในปี 1980 เพื่อระบุจุดข้อมูลที่ส่งผลต่อค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณการมากที่สุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐาน (MAD)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare
- Ridge Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การถดถอยแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare