การถดถอยเชิงเส้นพหุแบบทนทาน
การถดถอยเชิงเส้นพหุแบบทนทาน (Robust multiple linear regression) เป็นการประมาณความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรตามที่เป็นค่าต่อเนื่องกับตัวแปรทำนายหลายตัว โดยมีความทนทานต่อค่าผิดปกติ (outliers) และการละเมิดข้อสมมติฐานการแจกแจงปกติ แทนที่จะทำการลดค่าผลรวมกำลังสองของเศษเหลือ (sum of squared residuals) ให้ต่ำที่สุด วิธีนี้จะใช้ฟังก์ชันต้นทุนที่มีขอบเขต (bounded loss function) ซึ่งส่วนใหญ่มักจะเป็นฟังก์ชัน Huber หรือ Tukey bisquare เพื่อให้ค่าสังเกตสุดขั้วมีอิทธิพลต่อสัมประสิทธิ์ที่ประมาณค่าได้จำกัด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
แหล่งอ้างอิง
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-multiple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lasso Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การถดถอยเชิงเส้นพหุสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare
- Ridge Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การถดถอยแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare