การวิจัยเชิงสาเหตุเปรียบเทียบแบบหลายตัวแปร — การออกแบบแบบหลายผลลัพธ์ย้อนหลัง
การวิจัยเชิงสาเหตุเปรียบเทียบแบบหลายตัวแปรเป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ไม่ใช่การทดลอง ซึ่งตรวจสอบว่าความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีอยู่ก่อนแล้ว (กำหนดโดยตัวแปรเชิงหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ) มีความสัมพันธ์กับความแตกต่างในตัวแปรผลลัพธ์หลายตัวที่พิจารณาพร้อมกันหรือไม่ การขยายกรอบการทำงานเชิงสาเหตุเปรียบเทียบแบบดั้งเดิมไปยังตัวแปรตามหลายตัวพร้อมกัน ช่วยลดอัตราความผิดพลาดประเภทที่ 1 (Type I error) และจับโครงสร้างความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ที่การเปรียบเทียบแบบตัวแปรเดียวอาจมองข้ามไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิจัยเชิงเปรียบเทียบสาเหตุการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การออกแบบวิจัยแบบย้อนหลัง (Ex Post Facto Design)การออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิจัยเชิงเปรียบเทียบเชิงสาเหตุตามช่วงเวลาการออกแบบการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิจัยสหสัมพันธ์หลายตัวแปรการออกแบบการวิจัย↔ compare