Regression modelGIS / spatial

Global Kriging

Global Kriging คือกระบวนการประมาณค่าด้วยวิธี Kriging แบบสามัญ (ordinary kriging) ที่ใช้จุดตัวอย่างทั้งหมดที่มีอยู่เป็นละแวกใกล้เคียง — โดยไม่มีการจำกัดขอบเขตการค้นหาเชิงพื้นที่ว่าข้อมูลใดบ้างที่จะมีส่วนร่วมในการประมาณค่าแต่ละครั้ง วิธีนี้ให้การประมาณค่าเชิงเส้นที่ปราศจากความเอนเอียงและมีค่าความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่า (prediction-error variances) ที่ดีที่สุด ณ ตำแหน่งเป้าหมายที่ไม่ทราบค่า โดยอาศัยแบบจำลองความแปรปรวนร่วม (variogram model) ที่ปรับค่าแล้ว ซึ่งเข้ารหัสความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (spatial autocorrelation) ทั่วทั้งชุดข้อมูล

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550
  2. Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press. ISBN: 978-0195050134

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Kriging (Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-kriging · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026