เคอร์ริจจิ้งปริภูมิ-เวลา
เคอร์ริจจิ้งปริภูมิ-เวลา (Space-Time Kriging) เป็นระเบียบวิธีเชิงสถิติปริภูมิ (geostatistical interpolation method) ที่ใช้ในการทำนายค่าตัวแปรที่ไม่ทราบค่า ณ ตำแหน่งและเวลาใดๆ โดยอาศัยความสัมพันธ์จากข้อมูลสังเกตการณ์ที่อยู่ใกล้เคียงทั้งในเชิงปริภูมิและเวลาพร้อมกัน วิธีนี้จะสร้างแบบจำลองโครงสร้างความแปรปรวนร่วมปริภูมิ-เวลา (space-time covariance structure) ผ่านแผนภาพแปรปรวนร่วมปริภูมิ-เวลา (space-time variogram) จากนั้นจึงใช้น้ำหนักเชิงเส้นที่เหมาะสมที่สุด (optimal linear weights) ในการสร้างค่าทำนายพร้อมกับการประเมินความไม่แน่นอนที่วัดค่าได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885 ↗
- Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/space-time-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- โค-คริกิง: การประมาณค่าเชิงพื้นที่ทางสถิติภูมิศาสตร์แบบหลายตัวแปรการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Ordinary Krigingการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Autocorrelation in Space-Timeการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare