Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics)

Bayesian Kriging เป็นการฝังการประมาณค่าเชิงพื้นที่แบบดั้งเดิม (geostatistical interpolation) เข้าไปในกรอบการทำงานเชิงความน่าจะเป็นที่สมบูรณ์ แทนที่จะปฏิบัติต่อพารามิเตอร์ของ variogram ในฐานะค่าประมาณแบบจุด (point estimates) ที่คงที่ Bayesian Kriging จะกำหนดการแจกแจงก่อน (prior distributions) ให้กับพารามิเตอร์เหล่านั้น และปรับปรุงค่า prior เหล่านี้ด้วยข้อมูลเชิงพื้นที่ที่สังเกตได้ เพื่อให้ได้การแจกแจงภายหลัง (posterior distribution) จากนั้น การทำนาย ณ ตำแหน่งที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างจะถูกหาค่าเฉลี่ย (marginalised) ตลอดความไม่แน่นอนนี้ ซึ่งจะให้ช่วงการทำนายที่น่าเชื่อถือ (predictive intervals) ซึ่งคำนึงถึงทั้งความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และความไม่แน่นอนของพารามิเตอร์