Regression modelGIS / spatial

Global Ordinary Kriging

Global Ordinary Kriging (GOK) เป็นระเบียบวิธีเชิงภูมิสถิติแบบมาตรฐาน (canonical geostatistical interpolation method) ที่ประมาณค่า ณ ตำแหน่งที่ไม่มีการสังเกตการณ์ โดยใช้การรวมเชิงเส้นแบบถ่วงน้ำหนัก (weighted linear combination) ของข้อมูลสังเกตการณ์ที่อยู่ใกล้เคียง วิธีนี้จะปรับแบบจำลองแปรปรวนร่วม (variogram model) เพียงแบบเดียวให้เข้ากับชุดข้อมูลทั้งหมด โดยบังคับให้มีข้อสมมติฐานเรื่องความคงที่เชิงพื้นที่ทั่วทั้งโดเมน (global stationarity assumption) และให้ผลการทำนายที่เหมาะสมที่สุดและไม่เอนเอียง (optimal unbiased predictions) พร้อมทั้งปริมาณความไม่แน่นอนของการทำนาย (prediction uncertainty) ณ ทุกจุดที่ทำการประมาณค่า

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
  2. Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (2012). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470183151

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Global Ordinary Kriging Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Ordinary Kriging (Global Ordinary Kriging Interpolation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-ordinary-kriging · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026