Regression modelGIS / spatial

Global Co-Kriging

Global Co-Kriging เป็นระเบียบวิธีเชิงปริภูมิวิทยาแบบหลายตัวแปร (multivariate geostatistical interpolation method) ที่ประมาณค่าตัวแปรปฐมภูมิ (primary variable) ที่ยังไม่ได้วัด โดยใช้ประโยชน์จากการสัมพันธ์ไขว้เชิงปริภูมิ (spatial cross-correlation) กับตัวแปรทุติยภูมิ (secondary variable) หนึ่งตัวหรือมากกว่า ซึ่งแตกต่างจากแนวทางแบบเฉพาะที่ (local, moving-window) วิธีนี้จะปรับแบบจำลองวาไรโอแกรม (variogram) และครอส-วาไรโอแกรม (cross-variogram) ชุดเดียวให้เข้ากับโดเมนการศึกษาทั้งหมด และแก้ระบบโค-ครีกิง (cokriging system) เพียงระบบเดียวสำหรับแต่ละตำแหน่งที่ต้องการประมาณค่า

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Myers, D. E. (1982). Matrix formulation of co-kriging. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14(3), 249–257. DOI: 10.1007/BF01032887
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Global Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Co-Kriging (Global Co-Kriging Spatial Interpolation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-co-kriging · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026